Group Lead Edge AI (Mensch)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель группы Edge AI в Neura Robotics: отвечает за направление on-device AI — от исследований до серийного продукта, включая подбор и развитие команды Edge-AI-инженеров и выбор аппаратной архитектуры.

Задачи

• Отвечать за roadmap On-Device-AI от исследований до поставленного продукта
• Нанимать, развивать и вести команду Edge-AI-инженеров
• Доводить модели до продакшена: quantization, pruning, distillation для встраиваемых ускорителей (NVIDIA Jetson, Qualcomm IQ и др.)
• Отвечать за toolchain end-to-end: фреймворки экспорта и оптимизации инференса (ONNX, TensorRT, AIMET) и SDK для поведения роботов
• Работать кросс-функционально с hardware, software и product в рамках бюджетов по латентности, энергопотреблению и памяти
• Задавать стандарты качества: бенчмаркинг, on-device evaluation и регрессионные тесты производительности
• Лично участвовать в отладке: падение accuracy после quantization, всплески латентности и сложные проблемы

Требования

• Магистратура или PhD в Computer Science, электротехнике, Embedded Systems или смежной области
• 7+ лет в ML или Embedded-AI-инженерии, из них 2+ года технического руководства
• Реальный опыт продакшн-деплоя на встраиваемых ускорителях
• Практический опыт с платформами встраиваемого AI-железа (NVIDIA Jetson, Qualcomm IQ или аналоги)
• Глубокое понимание оптимизации моделей: quantization, pruning, distillation, architecture search
• Уверенное владение toolchain оптимизации и деплоя моделей (ONNX, TensorRT, AIMET или вендорские SDK)
• Сильные знания Python и C++, опыт с PyTorch, Embedded Linux и low-level profiling
• Убеждение, что единственный настоящий тест — целевой чип, а не тренировочный кластер
• Навыки руководства инженерами и принятия решений в условиях неопределённости
• Свободный английский; немецкий от B2 до C1 — преимущество

Навыки

• Python
• C++
• PyTorch
• ONNX
• TensorRT
• AIMET
• NVIDIA Jetson
• Qualcomm IQ
• Embedded Linux
• Quantization
• Pruning
• Distillation
• Architecture Search
• Low-Level Profiling