(Senior) Agentic Finance Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Strategic Finance, который строит аналитические и агентные решения на стыке финансов, данных, AI и инженерии. Задача — превратить финансовую функцию из ручной и ретроспективной в автоматизированную систему принятия решений на основе данных.

Задачи

• Разрабатывать аналитические модели и фреймворки, объясняющие динамику бизнес-показателей: структурные драйверы, эффекты второго порядка и долгосрочные последствия
• Проектировать, создавать и внедрять автоматизированные и агентные аналитические процессы для работы со сложной финансовой логикой, контекстных deep dive и сценариев
• Переводить финансовую и стратегическую логику в масштабируемые переиспользуемые продукты поддержки принятия решений, а не разовые анализы и презентации
• Создавать интуитивные интерфейсы и аналитические инструменты для быстрого доступа к инсайтам для финансовых стейкхолдеров и топ-менеджмента
• Постоянно улучшать аналитические продукты: отслеживать adoption, собирать обратную связь, повышать удобство и функциональность
• Поддерживать трансформацию финансовой организации к работе с AI и агентами
• Выступать связующим звеном между Finance, Business Intelligence, Data и Technology командами для согласованных и интероперабельных решений
• Тесно работать со Strategic Finance и руководством по вопросам бизнес-показателей, управления портфелем, распределения капитала и создания долгосрочной стоимости
• Помогать формировать стандарты, архитектуры и лучшие практики использования AI и автоматизации в Finance

Требования

• Высшее образование в количественной или технической области: Computer Science, Engineering, Physics, Mathematics, Econometrics или смежное
• 3+ года профессионального опыта в Finance, Data Engineering, Analytics Engineering, Data Science или их комбинации
• Сильные аналитические навыки и системное мышление, подход от первых принципов
• Практический опыт работы с SQL и Python, включая обработку и анализ данных с библиотеками вроде pandas
• Уверенное владение Excel и умение переводить финансовую и бизнес-логику в масштабируемые аналитические решения
• Высокая техническая любознательность и интерес к автоматизации, AI и современным архитектурам данных
• Способность самостоятельно структурировать сложные и неоднозначные задачи и превращать их в прагматичные решения
• Сильные коммуникативные навыки и умение адаптироваться к разной аудитории — от объяснения модели данных CFO до обсуждения архитектуры пайплайнов с инженером
• Проактивный, коллаборативный и hands-on стиль работы с сильным чувством ответственности

Условия

• Onsite Onboarding в головном офисе для оптимального старта
• Конкурентная компенсация и бенефиты, включая бонус за достижения компании или sales-бонус и регулярный пересмотр зарплаты
• Доплаты к частному пенсионному плану (BAV) до максимальной суммы от TeamViewer
• Офисы с удобным доступом к общественному транспорту
• Возможность лизинга e-bike (только Германия)
• Специальные условия для местных спортзалов
• Доступ к Corporate Benefits platform со множеством скидок
• Регулярные командные мероприятия и обще company-wide праздники
• Open door policy, отсутствие дресс-кода, частые all hands и Leadership Lunches
• Гибридный и гибкий график работы
• Work From Abroad Program — до 40 дней работы вне страны контракта
• Разнообразие как одна из ключевых ценностей, участие в инициативах c-a-r-e

Навыки

• SQL
• Python
• pandas
• Excel
• AI
• automation
• data architectures
• Business Intelligence