Principal AI Engineer (m/f/x) - Industrial AI Engineering

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Технический лидер направления промышленного AI в appliedAI: отвечает за AI-портфель в проектировании, симуляции и производстве, ведёт клиентские проекты и задаёт техническое направление практики.

Задачи

• Определять техническое направление промышленного AI-портфеля в области проектирования, симуляции и производства и выбирать подход, который действительно нужен задаче
• Превращать плохо определённые инженерные задачи в решаемые
• Выступать носителем экспертизы в клиентских проектах и принимать решения о том, станет ли прототип системой, на которую полагаются
• Формировать новые проекты совместно с инженерными и R&D-лидерами — от первого воркшопа до подписанного предложения
• Оставлять после себя референсные архитектуры, методы оценки и ускорители, на которые сможет опираться вся практика
• Развивать глубину экспертизы инженеров вокруг себя через коучинг, стандарты и практические ревью

Требования

• 10+ лет в вычислительной инженерии в области проектирования, симуляции и производства, подтверждённые докторской степенью в вычислительной области или эквивалентным промышленным опытом
• Понимание всей цепочки: как задаются геометрия и ограничения, как дизайн валидируется численно, как он превращается в то, что может изготовить завод, и что ломается на каждом переходе
• Умение выбирать метод под задачу — surrogate- и reduced-order-модели, physics-informed и data-driven моделирование, оптимизация, генеративная геометрия, агенты — и добиваться результата при почти полном отсутствии данных
• Ориентация на потребности клиента, а не на то, что есть в его базе данных; способность вести такой разговор с инженерным руководителем на немецком или английском — как на производстве, так и по звонку
• Обширный опыт вывода ПО в продакшен с сопутствующими практиками: тестирование, CI/CD, observability и готовность быть тем, кого зовут, когда всё падает
• Опыт эксплуатации AI-систем, моделей и агентов: оценка, guardrails, приемлемая стоимость под нагрузкой и честность в отношении их отказов
• Коммерческое чутьё — понимание, какое технически красивое решение клиент реально купит; скорее всего, опыт основателя, раннего сотрудника или интрапренёра, несшего реальный риск

Условия

• Высококвалифицированная и мотивированная команда ~90 человек, меняющая европейский AI-ландшафт
• Гибридный формат работы: офисы в IPAI в Хайльбронне или House of Communication в Мюнхене плюс возможность работать удалённо несколько дней в неделю
• Возможность влиять на разнообразные проекты и разработку нового оригинального контента на основе последних достижений AI
• Атмосфера, поощряющая эксперименты с software, hardware и процессами
• Заметная инициатива, помогающая построить широкую сеть контактов со стартапами, партнёрами и tech-компаниями
• Гибкий бюджет на развитие — обучение, сертификации, конференции или новые вызовы
• Спортивное членство Wellpass с доступом к тысячам спортивных объектов по всей Германии и онлайн-курсам
• JobRad: лизинг велосипеда по сниженной ставке, страхование покрывает компания
• Возможность саббатикала до 3 месяцев после минимум 3 лет работы
• PME Familienservice: поддержка 24/7 по вопросам work & life, включая лайф-коучинг и помощь с детьми
• Mobility budget: ежемесячная компенсация на общественный транспорт или shared mobility через приложение Moovster
• Workation: работа из любой точки EU/EWR до 3 месяцев в году

Навыки

• AI Agents
• surrogate models
• reduced-order models
• physics-informed modelling
• data-driven modelling
• оптимизация
• генеративная геометрия
• CI/CD
• observability
• testing
• guardrails
• evaluation