Staff Data Engineer - Sponsored Content & Products (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff Data Engineer в команду Sponsored Content & Products. Задача — строить масштабируемые self-serve CPC-маркетплейсы и развивать data-платформу в условиях перехода от монолита к четырём продуктовым командам.

Задачи

• Проектировать, строить и поддерживать высоконагруженные Reverse ETL-пайплайны репликации между core-платформой и клиентскими отчётными инструментами
• Оценивать корректность структурирования данных под downstream-сценарии и принимать решения о размещении нагрузок в MySQL, OpenSearch, BigQuery или ClickHouse
• Возглавить миграцию текущих кастомных пайплайнов обработки данных на современную масштабируемую архитектуру с безопасным путём перехода
• Совместно с backend- и analytics-инженерами проектировать производительные и масштабируемые структуры данных, отвечая за физическое и логическое моделирование
• Развивать операционное совершенство data-инфраструктуры: проактивный мониторинг, надёжность систем и общее здоровье приложений
• Поддерживать высокий стандарт здоровья data-инфраструктуры, ценя долгосрочную поддерживаемость наравне с выпуском новых фич
• Задавать инженерные стандарты и оценивать технические компромиссы

Требования

• 5+ лет профессионального опыта в data platform engineering
• 7+ лет общего профессионального опыта в инженерии
• Уверенное владение Python для написания кастомной логики загрузки данных, драйверов валидации и утилит синхронизации
• Экспертный опыт построения автоматизированных event-driven batch-архитектур: настройка state tracking, asset sensors и графов зависимостей задач
• Продвинутое понимание реляционных и аналитических СУБД; экспертиза в выборе между транзакционными реляционными решениями (MySQL, уровни изоляции транзакций, тюнинг запросов) и колоночными/документными архитектурами (ClickHouse, OpenSearch, BigQuery)
• Опыт отслеживания системных ресурсов, логирования времени выполнения пайплайнов и настройки централизованных алертов в системах мониторинга вроде Datadog
• Прагматичный и ориентированный на решение подход: ценность безопасных и стабильных шагов перехода выше преждевременной оптимизации
• Умение понятно доносить сложные архитектурные концепции, технические дизайны и компромиссы по производительности
• Высокая автономность и проактивное владение инициативами
• Способность продуктивно работать с центральными инфраструктурными командами для согласования передачи данных и границ платформы

Условия

• Плоские иерархии, прямая коммуникация и прагматичные решения без длинных цепочек согласований
• Высокоавтономная среда, близкая к greenfield: архитектурный переход от монолита к четырём специализированным продуктовым командам
• Возможность напрямую влиять на будущую архитектуру и кратно увеличивать выручку Retail Media
• Команда в Гамбурге и Берлине, работа на стыке моды и технологий
• Пакет бенефитов (см. страницу benefits)
• Культура принятия, инклюзивности и равного подхода

Навыки

• Python
• Reverse ETL
• MySQL
• OpenSearch
• BigQuery
• ClickHouse
• Datadog
• Dagster
• dbt
• PHP
• Laravel