Product Architect & Software Engineer (AI) (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-роль в мюнхенской финансовой компании: проектирование и владение внутренними и клиентскими платформами, а также руководство AI-направлением — от прототипов до продакшена.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать приложения для клиентской платформы, управления контрактами и активами, финансовых процессов и внутренних инструментов
• Определять архитектуру систем и принимать решения по trade-off, владеть roadmap и результатом
• Разрабатывать код с использованием агентных подходов, проводить ревью и поддерживать стек в надлежащем состоянии
• Руководить AI-лабораторией: выявлять сценарии применения языковых моделей и автоматизации, создавать прототипы, выводить в продакшен и мониторить качество, стоимость и соответствие требованиям
• Интегрировать платформу с банковскими и платёжными партнёрами, сервисами электронной подписи, кредитными данными и бухгалтерией, обеспечивая надёжность связей
• Учитывать защиту данных, аудируемость и регуляторные требования с самого начала работы
• Напрямую представлять варианты и решения руководству компании

Требования

• Опыт создания продакшен-систем, которые используются ежедневно, и владения архитектурой хотя бы одной такой системы от проектирования до эксплуатации
• Опыт вывода AI-функций за пределы демо: интеграция языковых моделей или ML в реальные процессы с оценкой, мониторингом и моделью затрат
• Широкое техническое понимание backend, данных, веб-фронтенда и облачной инфраструктуры, готовность принимать архитектурные решения
• Умение объяснять технические решения нетехническим владельцам простым языком и убедительно их аргументировать
• Свободный английский или немецкий язык
• Готовность находиться в Мюнхене или переехать туда

Условия

• Фиксированная зарплата €90 000–120 000 в год в зависимости от опыта
• Мюнхен, четыре дня в офисе и один день удалённо
• 30 дней ежегодного отпуска
• Стабильность семейного бизнеса во втором поколении
• Быстрое принятие решений владельцами компании

Навыки

• AI
• LLM
• ML
• backend
• data
• frontend
• cloud infrastructure