Senior Software Operations Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Первый Software Engineer в агентстве segmenta: техническое ядро продуктов на стыке консалтинга, креатива и AI. Отвечает за архитектуру, cloud-инфраструктуру, frontend/backend и внедрение AI-инструментов.

Задачи

• Отвечать за технические концепции: архитектуру, tech stack, модели данных и интерфейсы
• Развивать и оптимизировать cloud-native IT-инфраструктуру
• Реализовывать UI-макеты во frontend и связывать их с существующими workflow, например через n8n
• Разрабатывать и оптимизировать backend-логику для AI-продуктов и сервисов
• Выстраивать процессы разработки и деплоя, подходящие агентству
• Помогать коллегам с технической реализацией прототипов и концепций — от code review до production-ready
• Оценивать новые AI-инструменты и технологии и интегрировать их в продуктовый ландшафт
• Документировать архитектуру и принципы работы продуктов
• Формировать технический стандарт и архитектуру продуктов как первый Software Engineer
• Работать в тесной связке с экспертами UX, стратегии и Data Science

Требования

• Многолетний опыт в DevOps и cloud (AWS, Azure или Google Cloud), а также в администрировании Linux
• Глубокие знания контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes или OpenShift
• Опыт построения автоматизированных CI/CD-пайплайнов и Infrastructure as Code (IaC)
• Опыт frontend-разработки (React, Vue или аналоги) и понимание backend, включая работу с API и workflow/автоматизацией
• Опыт работы с базами данных, их администрированием, производительностью и высокой доступностью
• Понимание IT-security: Identity & Access Management, security-архитектуры, compliance
• Интерес к AI-технологиям и LLM-приложениям
• Высокое чувство качества и безопасности, коммуникабельность, быстрое погружение в сложные системы
• Умение критически оценивать сгенерированные черновики и превращать их в чистый поддерживаемый код
• Опыт agile-методов (Scrum, Kanban) и готовность к междисциплинарной работе
• Самостоятельность и желание активно влиять на структуры и продукты

Условия

• Свобода действий в растущем AI-направлении, реальное участие в развитии
• Возможность постоянно осваивать новые технологии и развивать экспертизу в SRE и observability
• Доступ к интересным клиентским проектам на стыке бренда, коммуникации и AI
• Среда, которая идёт новыми путями и рассматривает технологии как стратегический рычаг
• Гибкая модель занятости: постоянный контракт или freelance

Навыки

• AWS
• Azure
• Google Cloud
• Linux
• Docker
• Kubernetes
• OpenShift
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• React
• Vue
• API
• n8n
• Scrum
• Kanban
• LLM
• SRE
• Observability