Paddy
AI Product Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
AI Product Engineer в paddy — агентную операционную систему для образования. Нужен инженер, который end-to-end строит и выводит в продакшн агентные AI-фичи, работая в тесной связке с продуктом и дизайном.
Задачи
- Развивать агентную архитектуру paddy
- Эксплуатировать AI в продакшне: evals, guardrails, AI observability для контроля качества, стоимости и латентности
- Строить фичи end-to-end: backend на Next.js (API-first), модель данных, инфраструктура и UI, с ответственностью за результат в продакшне
- Работать продуктово: общаться с учителями, отличать реальные потребности от хотелок и принимать решения вместе с Product и Design
- Поднимать инженерную планку: тестирование, CI/CD, мониторинг и чистая архитектура, раннее выявление технических рисков и осознанное управление техдолгом
Требования
- Минимум 3 года разработки и эксплуатации современных веб-приложений на TypeScript, Node.js, Next.js и React в продуктовой команде с реальными пользователями
- Опыт построения и эксплуатации LLM-фич или агентных систем в продакшне; понимание context windows, failure modes моделей, RAG, векторных баз и роли evals
- Уверенность в API-дизайне, базах данных (SQL, NoSQL, Vector), контейнеризации (Docker, Kubernetes) и CI/CD
- Способность работать с недоопределёнными задачами, находить простые решения сложных проблем и строить системы, работающие в школьных буднях
- AI-native подход: активное использование coding agents и современных AI-инструментов
- Свободный немецкий и очень хороший английский
Условия
- Зарплата 70 000–100 000 € в год брутто в зависимости от опыта плюс equity (VSOP)
- 100% удалённая работа; при желании доступен современный офис в Билефельде
- Большая свобода действий и ownership, прямое сотрудничество с основателями и сильной командой Product и Engineering
- Высокий бюджет при обоснованной пользе
- Время и поддержка в развитии: бюджет на обучение, коучинг и понятные перспективы роста
- 30 дней отпуска и 50 € ежемесячного необлагаемого бонуса
- Регулярные командные мероприятия и офсайты
- Сильная поддержка опытных инвесторов и менторов
Навыки
- TypeScript
- Node.js
- Next.js
- React
- LLM
- Agentic Systems
- RAG
- Vector Databases
- Evals
- Guardrails
- AI Observability
- API Design
- SQL
- NoSQL
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- Testing
- Monitoring