Planet
Satellite Data Processing Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер по обработке спутниковых данных в команду Image Quality Support. Совмещает ручную визуальную проверку качества снимков с разработкой инструментов и пайплайнов для автоматизации оценки качества.
Задачи
- Оценивать спутниковые снимки вручную и с помощью автоматизированных инструментов на соответствие контрактным и техническим стандартам качества.
- Помогать создавать и поддерживать внутренние инструменты оценки качества — от QA-инструментов на базе QGIS до backend-скриптов и пайплайнов данных.
- Поддерживать разбор спорных случаев по качеству от клиентов, собирая технические доказательства для решений команды.
- Участвовать в развитии автоматизированных систем оценки качества, переводя рутинные проверки из ручного режима в автоматизацию.
- Писать понятные отчёты и тикеты, по которым могут действовать другие инженерные команды.
Требования
- 2+ года релевантного опыта.
- Степень бакалавра в области геоинформатики, геоматики, дистанционного зондирования или смежной специальности.
- Понимание основ оптического дистанционного зондирования.
- Уверенные навыки Python: работа с системами контроля версий, код-ревью, написание не только одноразовых скриптов.
- Опыт работы с QGIS или геопространственными библиотеками Python (например, GDAL, rasterio, shapely).
- Базовое знание SQL и баз данных.
- Чёткая письменная коммуникация: умение объяснить технический вывод неспециалисту.
Условия
- Полная занятость, гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе в Берлине.
- Оплачиваемый отпуск, праздничные дни и общественные выходные.
- Программа благополучия сотрудников.
- Компенсация расходов на домашний офис.
- Ежемесячная компенсация расходов на телефон и интернет.
- Компенсация обучения и доступ к LinkedIn Learning.
- Опционы (equity).
- Оплачиваемое время на волонтёрство.
Навыки
- Python
- QGIS
- GDAL
- rasterio
- shapely
- SQL
- Linux
- GitLab CI
- CI/CD
- PySide6
- Qt