Data Scientist (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в консалтинговую компанию Machine Learning Reply. Разработка и внедрение моделей и алгоритмов, работа с данными и ML-решениями для клиентов из разных отраслей.

Задачи

• Самостоятельно разрабатывать и внедрять модели и алгоритмы для клиентских решений, выявлять и анализировать проблемы в аналитической рамке
• Разрабатывать и поддерживать пайплайны данных и дашборды, работать с компонентами, связанными с данными: платформами, дашбордами и продуктами в области Data и Machine Learning
• Работать над сложными проектами и наборами данных, анализировать бизнес-задачи и переводить их в решения из области data science
• Анализировать задачи клиентов и эффективно доносить результаты в тесном взаимодействии с ними
• Работать с разными технологическими стеками (например, Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks)
• Менторить junior data scientists и передавать знания внутри команды
• Развивать технические навыки, используя обучающие ресурсы и хакатоны, и быть заметным в ML-сообществе

Требования

• Высшее образование с количественным или экономическим уклоном: информатика, бизнес-информатика, экономическая математика или экономика
• Релевантный опыт в data science и управлении данными или в разработке production-систем
• Хорошее владение Python, R, Rust, Pyspark или SQL
• Понимание основ статистики и machine learning, а также их применения в продакшене: NLP, рекомендательные системы, анализ временных рядов, компьютерное зрение
• Опыт работы с облачными платформами AWS, Google Cloud или Microsoft Azure
• Хорошее владение немецким и английским языками
• Обучаемость, умение работать в команде и понятно объяснять технические концепции
• Хорошие навыки управления проектами и способность работать как самостоятельно, так и в команде

Условия

• Регулярное систематическое внешнее и внутреннее обучение в области data engineering, облачной архитектуры и data science
• Доступ к кросс-отраслевым проектам (крупные и средние компании из банков, страхования, автомобильной отрасли, ритейла и др.)
• Отраслевые партнёрства в области cloud, BI и AutoML
• Работа в открытой плоской среде в рамках широкой сети Reply для обмена знаниями
• Отмеченные наградами офисы в центре Мюнхена с доступом к главной городской магистрали
• Проездной на общественный транспорт с Deutschlandticket
• Компенсация членства в фитнес-клубе на выбор или использование Wellpass
• Гибкая рабочая среда: клиент, офис Reply и удалённая работа

Навыки

• Python
• R
• Rust
• Pyspark
• SQL
• NLP
• Recommender Systems
• Time Series Analysis
• Computer Vision
• Machine Learning
• Statistics
• AWS
• Google Cloud
• Microsoft Azure
• Azure
• GCP
• DBX
• ELK
• Spark
• Databricks