Data Scientist (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в подразделение Customer Services компании Caterpillar Energy Solutions. Задача — разработка и внедрение моделей предиктивной диагностики и мониторинга состояния оборудования для снижения незапланированных простоев.

Задачи

• Разработка алгоритмов Condition Monitoring и Predictive Maintenance для снижения незапланированных простоев
• Анализ данных машин, сенсоров и эксплуатационных данных для раннего выявления неисправностей и критических режимов
• Разработка и валидация моделей диагностики совместно с сервисными экспертами и инженерами
• Предоставление данных и аналитических методов для поддержки troubleshooting и технической поддержки клиентов
• Ведение проектов от концепции до продуктивного внедрения, включая ответственность за сроки
• Поддержка клиентов по вопросам инфраструктуры данных и предоставления данных
• Развитие дата-пайплайнов и ресурсов Snowflake в глобальной среде
• Техническое руководство студентами, консультантами и внешними партнёрами

Требования

• Высшее образование в области Data Science, информатики, инженерии или смежной специальности
• Опыт в Data Science, Condition Monitoring или Predictive Maintenance
• Очень хорошее владение Python, SQL, методами машинного обучения и ИИ, а также базами данных, желательно Snowflake
• Сильные аналитические и коммуникативные навыки
• Английский язык на уровне не ниже B2
• Немецкий язык на уровне не ниже C1

Условия

• Полностью офисная работа — пять дней в неделю в офисе
• Разнообразные и сложные задачи
• Отличная оплата по тарифу металло- и электротехнической промышленности Баден-Вюртемберга
• Тарифные дополнительные выплаты, включая отпускные
• 30 дней отпуска / счёт рабочего времени
• Корпоративная пенсионная программа
• Лизинг велосипеда / Job-Ticket
• Визовая поддержка не предоставляется

Навыки

• Python
• SQL
• Machine Learning
• AI
• Snowflake
• Condition Monitoring
• Predictive Maintenance
• Datenbanken