Senior Data Scientist, Central Data Products

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Scientist в команду Central Data Products: развитие и сопровождение горизонтальных data/ML-продуктов (LLM-модели, тегирование локаций и категорий, CLV-модель), которыми пользуются все кластеры компании.

Задачи

• Разрабатывать инновационные data-продукты для поставщиков и бизнеса
• Вести проекты от бизнес-задачи до деплоя production-кода
• Анализировать большие датасеты и находить инсайты
• Строить и поддерживать надёжные data pipelines
• Выстраивать оценку, мониторинг и guardrails для моделей в проде
• Развивать ML-инфраструктуру и лучшие практики
• Работать с кросс-функциональными технологическими и бизнес-командами
• Участвовать в найме и развитии команды

Требования

• 5+ лет опыта деплоя ML-моделей в production
• Понимание ML-техник и их практического применения
• Умение превращать данные в actionable insights для бизнеса
• Опыт проверки гипотез и работы с pandas/polars, SQL/Spark
• Опыт работы с LLM и Agentic AI в проде: prompt design, tool use, оркестрация (например, LangChain), RAG, evaluator design, guardrails, tracing/observability — плюс
• Уверенное владение Python
• Знание распределённого ML и вычислительных фреймворков (например, Spark) — плюс
• Business acumen и опыт в быстро меняющейся среде
• Сильные коммуникативные навыки для объяснения сложных концепций
• Продвинутая степень в количественной области или эквивалентный практический опыт

Условия

• Годовой бюджет на личное развитие и менторские программы
• Возможность работать откуда угодно 30 дней в году
• Гибридный формат: три дня в офисе (пн, вт, чт) и два дня опционально дома
• Квартальные командные и ежегодные общекоративные мероприятия
• Ежемесячный бюджет на транспорт и фитнес
• Скидки на активности GetYourGuide для сотрудников, друзей и семьи
• Программа компенсации языкового обучения
• Льготы по здоровью и wellness

Навыки

• Python
• SQL
• Spark
• pandas
• polars
• LLM
• LangChain
• RAG
• MLOps
• Machine Learning