Data Scientist (f/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в Data-команду think-cell Software (Берлин). Роль с полной ответственностью за аналитические и ML-решения: от постановки задачи и feature engineering до внедрения, мониторинга и улучшения.

Задачи

• Переводить сложные продуктовые и бизнес-вопросы в структурированные аналитические, статистические и ML-подходы
• Разрабатывать предиктивные и диагностические модели, извлекать устойчивые сигналы из клиентских, продуктовых и поведенческих данных
• Вести решения end-to-end: от определения результата, feature engineering и валидации до операционализации, мониторинга и постоянного улучшения
• Проектировать анализы, выявляющие значимые драйверы, проверять гипотезы и оценивать неопределённость
• Создавать переиспользуемые аналитические активы: модели, скоринги, фичи и фреймворки оценки
• Работать в партнёрстве с Product, Marketing, Commercial и другими командами, превращая выводы в понятные решения и действия

Требования

• 3+ года опыта в Data Science, Advanced Analytics или аналогичной роли
• Сильные навыки SQL и Python, включая опыт с библиотеками для data science и машинного обучения
• Твёрдые знания статистического и предиктивного моделирования, feature engineering и оценки моделей
• Опыт операционализации аналитических моделей для регулярного бизнес-использования
• Понимание валидации, утечки данных, смещений, неопределённости и ограничений моделей
• Прагматичный подход с фокусом на простейшее надёжное решение
• Сильные навыки работы со стейкхолдерами, умение оспаривать допущения и объяснять, что данные могут и не могут подтвердить
• Проактивный, ориентированный на ответственность стиль работы

Условия

• Работа в Data-команде, устроенной как scaleup внутри зрелой компании: реальная ответственность, короткие цепочки решений, возможность влиять
• Команда из опытных senior individual contributors, высокий уровень доверия и автономии
• Возможности учиться у опытных коллег по техническим и бизнес-темам
• Офисы в Берлине, Мюнхене, Денвере, Бостоне, Лондоне, Токио и Дубае
• Каждое заявление рассматривается лично (human hiring process)

Навыки

• SQL
• Python
• машинное обучение
• статистическое моделирование
• предиктивное моделирование
• feature engineering
• оценка моделей
• валидация моделей