Data Scientist (f/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в Data-команду think-cell Software, работающую как scaleup внутри зрелой компании. Нужен специалист, который переводит продуктовые и бизнес-вопросы в аналитические и ML-подходы и доводит решения до продакшена.

Задачи

• Переводить сложные продуктовые и бизнес-вопросы в структурированные аналитические, статистические и ML-подходы
• Разрабатывать предиктивные и диагностические модели и извлекать устойчивые сигналы из клиентских, продуктовых и поведенческих данных
• Вести решения end-to-end: от определения результата, feature engineering и валидации до операционализации, мониторинга и постоянного улучшения
• Проектировать анализы, выявляющие значимые драйверы, проверять гипотезы и оценивать неопределённость
• Создавать переиспользуемые аналитические активы: модели, скоринги, фичи и фреймворки оценки
• Работать в партнёрстве с Product, Marketing, Commercial и другими командами, превращая выводы в понятные решения и действия

Требования

• 3+ года опыта в Data Science, Advanced Analytics или аналогичной роли
• Сильные навыки SQL и Python, включая опыт с распространёнными библиотеками для data science и машинного обучения
• Твёрдое знание статистического и предиктивного моделирования, feature engineering и оценки моделей
• Опыт операционализации аналитических моделей для регулярного бизнес-использования
• Понимание валидации, утечек данных, смещений, неопределённости и ограничений моделей
• Прагматичный подход с фокусом на простейшее надёжное решение
• Сильные навыки работы со стейкхолдерами, умение оспаривать допущения и объяснять, что данные могут и не могут подтвердить
• Проактивный, ориентированный на ответственность стиль работы

Условия

• Команда работает как scaleup внутри зрелой компании: реальная ответственность, короткие цепочки решений и возможность влиять на процессы
• Опытные senior individual contributors, высокий уровень доверия и автономии
• Офисы в Берлине, Мюнхене, Денвере, Бостоне, Лондоне, Токио и Дубае
• Более 240 сотрудников, 1.3 млн пользователей в 35 000 компаниях
• Каждое заявление рассматривается лично

Навыки

• SQL
• Python
• машинное обучение
• статистическое моделирование
• предиктивное моделирование
• feature engineering
• оценка моделей
• валидация моделей