Cloud Data Scientist- SOCEUR

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Cloud Data Scientist в команду программы SOCEUR HTAP. Анализ сложных наборов данных, построение предиктивных моделей и ML-решений в облачной среде с многоуровневой защитой для поддержки операций США и союзников.

Задачи

• Анализировать большие, сложные и часто неструктурированные наборы данных для выявления трендов, паттернов и инсайтов
• Проектировать, прототипировать и валидировать модели машинного обучения и статистические модели для предиктивного анализа, распознавания паттернов и обнаружения аномалий
• Очищать, трансформировать и предобрабатывать разнородные данные из множества источников
• Совместно с командой AI/ML Engineering переводить валидированные модели из прототипа в продакшн с документацией и метриками
• Работать с Data Stewards и Data Integrators для понимания происхождения данных, проблем качества и ограничений по распространению
• Презентовать технические результаты и рекомендации техническим и нетехническим стейкхолдерам, включая руководство
• Внедрять принципы Responsible AI, включая обнаружение предвзятости и обеспечение объяснимости и справедливости моделей

Требования

• Гражданство США и активный допуск TS/SCI
• Степень бакалавра в количественных областях: Data Science, статистика, информатика, математика или смежное направление
• Сертификация DoD 8570.01-M / DoD 8140 IAT Level II или выше (например, CompTIA Security+, CISSP)
• 5+ лет профессионального опыта в data science или количественном анализе
• Продвинутое владение Python и SQL для сложной обработки данных, моделирования и анализа
• Глубокое знание библиотек и фреймворков ML: Scikit-learn, Pandas, NumPy и TensorFlow или PyTorch
• Опыт разработки и валидации предиктивных моделей и применения продвинутых статистических методов на реальных данных
• Способность работать самостоятельно, проводить исследования неопределённых задач и доносить сложные выводы до руководства
• Сертификат TensorFlow Developer или эквивалентная экспертиза в крупном ML-фреймворке

Условия

• Релокация семьи из CONUS в Штутгарт, Германия, за счёт компании
• Образование для иждивенцев
• LQA — надбавка на жильё
• Гибкий график отпусков
• Доступ к обучающим ресурсам
• Комплексные льготы: здравоохранение, велнес, финансы, пенсия, поддержка семьи, дополнительное образование
• Зарплата $126,100 - 277,300 USD в год

Навыки

• Python
• SQL
• Scikit-learn
• Pandas
• NumPy
• TensorFlow
• PyTorch
• Spark
• Dask
• GCP Vertex AI
• Looker
• Tableau
• MLflow
• DVC
• MLOps