Engineering Manager, Machine Learning and Data Science

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель команды Machine Learning и Data Science в sennder — европейской цифровой платформе грузоперевозок. Отвечает за людей, roadmap и внедрение прикладных AI/ML-решений, тесно работая со Staff ML Engineer и AI Product Managers.

Задачи

• Управлять командой Data Scientists и ML Engineers, развивать и поддерживать инженеров
• Продвигать внедрение AI внутри департамента и компании, исследовать применение foundational models и агентов
• Сохранять техническую вовлечённость: разбираться в кодовой базе, помогать с tooling и не критичными задачами
• Выстраивать agile-исполнение и переводить R&D-прототипы в production-ready ML-системы
• Совместно с Product Managers приоритизировать backlog и фокусировать команду на инициативах с измеримым ROI
• Сотрудничать со Staff ML Engineer и командой Data & AI Platform по MLOps-инфраструктуре

Требования

• 3+ года опыта управления и масштабирования команды Engineering, Machine Learning или Data Science
• 7+ лет опыта как Senior или Staff Individual Contributor с практическим деплоем прикладных ML-моделей в production
• Практический опыт построения, деплоя и поддержки recommender systems, pricing-алгоритмов или сложных статистических моделей в production
• Уверенное владение Python, SQL и Git
• Знакомство с современным ML и data стеком (Snowflake, AWS, Datadog)
• Опыт работы с Jupyter Notebooks, оркестрацией workflow (Airflow или Flyte), фреймворками TensorFlow или PyTorch и LLM-инструментами (LangChain)
• Высокий эмоциональный интеллект, опыт менторства senior-специалистов и ведения команд через неопределённость
• Бизнес-мышление и ориентация на результат, умение управлять ожиданиями executive-стейкхолдеров
• PhD в математике, статистике, computer science или смежной количественной области — сильный плюс

Условия

• Влияние: построение data и AI-фундамента для ведущей цифровой freight-платформы Европы
• Офисы с зонами фокуса и социальными пространствами (горка в Wroclaw, терраса в Berlin, Amsterdam и Milan)
• Быстрый гибридный формат работы, 1100 коллег из 74 национальностей
• Программы благополучия: sennCare и партнёрство с nilo
• Компенсационный пакет может включать performance-бонусы, referral-награды или equity

Навыки

• Python
• SQL
• Git
• Snowflake
• AWS
• Datadog
• Jupyter Notebooks
• Airflow
• Flyte
• TensorFlow
• PyTorch
• LangChain
• Machine Learning
• MLOps