Cloud Data Scientist- SOCEUR

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Cloud Data Scientist в команду программы SOCEUR HTAP: анализ сложных и разнородных данных, построение предиктивных моделей и извлечение практически применимых инсайтов в облачной среде с многоуровневой защитой (IL2–IL5). Работа в тесной связке с Data Engineers и AI/ML Engineers и взаимодействие с заказчиками и партнёрами по миссии.

Задачи

• Анализировать большие, сложные и часто неструктурированные наборы данных для выявления трендов, паттернов и практически применимых инсайтов под ключевые задачи миссии
• Проектировать, прототипировать и валидировать модели машинного обучения и статистические модели для задач предиктивной аналитики, распознавания паттернов и обнаружения аномалий
• Очищать, трансформировать и предобрабатывать гетерогенные данные из множества источников, обеспечивая их точность, полноту и пригодность для анализа
• Совместно с командой AI/ML Engineering переводить валидированные модели из research/prototype-стадии в состояние, готовое к развёртыванию, с понятной документацией и метриками качества
• Работать с Data Stewards и Data Integrators для понимания происхождения данных, проблем качества и ограничений по передаче данных для коалиционных и многонациональных наборов
• Презентовать высокотехнические результаты и стратегические рекомендации как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам, включая senior leadership
• Соблюдать и внедрять принципы Responsible AI (RAI), включая выявление предвзятости и обеспечение объяснимости и справедливости моделей

Требования

• Гражданство США и активный допуск TS/SCI
• Степень бакалавра в количественных областях: Data Science, статистика, computer science, математика или смежная дисциплина
• Сертификация DoD 8570.01-M / DoD 8140 IAT Level II или выше (например, CompTIA Security+, CISSP)
• 5+ лет профессионального опыта в роли data scientist или в количественном анализе
• Продвинутое владение Python и SQL для сложной обработки данных, моделирования и анализа
• Глубокая экспертиза в ключевых библиотеках и фреймворках ML: Scikit-learn, Pandas, NumPy и TensorFlow или PyTorch
• Подтверждённый опыт разработки и валидации предиктивных моделей и применения продвинутых статистических методов на реальных данных
• Способность работать самостоятельно, проводить глубокие исследования неопределённых задач и доносить сложные выводы до senior leadership
• Сертификат TensorFlow Developer или эквивалентная подтверждённая экспертиза в крупном ML-фреймворке

Условия

• Релокация домохозяйства из CONUS в Штутгарт, Германия, за счёт компании
• Образование для иждивенцев
• LQA — надбавка на жильё
• Гибкий график отпусков и доступ к обучающим ресурсам
• Комплексные льготы: healthcare, wellness, финансовые, пенсионные, поддержка семьи, дополнительное образование и отпуска
• Заработная плата: $126,100 - 277,300 USD в год
• Поездки до 10%, по континентальной части США

Навыки

• Python
• SQL
• Scikit-learn
• Pandas
• NumPy
• TensorFlow
• PyTorch
• Spark
• Dask
• GCP Vertex AI Notebooks
• Looker
• Tableau
• MLflow
• DVC
• MLOps