GenAI Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

GenAI-инженер в консалтинговую команду Machine Learning Reply. Разработка и внедрение генеративных AI-моделей, агентных LLM-приложений и AI-решений под задачи клиентов.

Задачи

• Разрабатывать и внедрять генеративные AI-модели, агентные LLM-приложения и AI-решения под требования клиентов
• Выявлять и анализировать проблемы в контексте AI и генеративных моделей
• Разрабатывать и поддерживать AI-пайплайны, API и интерактивные приложения
• Работать с компонентами: большие языковые модели, мультимодальные модели, knowledge graphs и AI-продукты
• Анализировать бизнес-приложения для генеративного AI и переводить их в технические решения
• Плотно взаимодействовать с клиентами и понятно презентовать результаты
• Работать с разными технологическими стеками: Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-фреймворки, облачная инфраструктура
• Менторить junior-коллег в области AI и обеспечивать передачу знаний внутри команды

Требования

• Высшее техническое образование: информатика, бизнес-информатика, математика, data science или смежное
• Опыт с Generative AI, LLM, NLP и AI-системами в продакшене
• Знание Python, R, Rust, PySpark или SQL
• Опыт в context engineering, prompt engineering, fine-tuning, RAG или аналогичных LLM-техниках
• Знакомство с облачными платформами AWS, GCP или Azure, контейнеризацией и деплоем AI-моделей
• Хорошие коммуникативные навыки на немецком и английском
• Обучаемость, командность и умение понятно объяснять сложные технические концепции
• Навыки управления проектами и способность работать как самостоятельно, так и в команде

Условия

• Регулярное внешнее и внутреннее обучение по Generative AI, LLM-разработке и облачной архитектуре
• Доступ к кросс-отраслевым проектам: банки, страхование, automotive, ритейл
• Партнёрства с ведущими игроками в Cloud, AI/ML и AutoML, доступ к enterprise-версиям ведущих LLM
• Открытая плоская среда внутри сети Reply для обмена знаниями
• Отмеченные наградами офисы в центре Мюнхена с доступом к Stammstrecke
• Deutschlandticket
• Поддержка спортивных активностей через EGYM Wellpass и другие бенефиты группы Reply
• Гибкий формат работы: между проектами клиентов, офисом Reply и удалённой работой

Навыки

• Generative AI
• LLM
• NLP
• Python
• R
• Rust
• PySpark
• SQL
• Context Engineering
• Prompt Engineering
• Fine-Tuning
• RAG
• AWS
• GCP
• Azure
• Databricks
• LangChain
• Hugging Face
• OpenAI API
• Knowledge Graphs
• Docker
• Kubernetes