Data Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в компанию ambelin для построения современной облачной дата-платформы с нуля. Работа над архитектурой, пайплайнами и интеграцией бизнес-систем совместно с внешним партнёром, с перспективой технического ownership и lead-роли.

Задачи

• Отвечать за целевую архитектуру дата-платформы, оценивать решения, предложения и трудозатраты партнёра, обеспечивая качество, масштабируемость и устойчивость
• Разрабатывать центральную дата-платформу совместно с инженерами партнёра, строить стабильные пайплайны и обеспечивать консистентные структуры данных
• Обеспечивать надёжную интеграцию центральных бизнес-систем, корректную и полную выгрузку, моделирование и валидацию данных
• Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты: code review, автотесты, CI/CD, документация, использование репозиториев и окружений с первого дня
• Организовывать структурированную передачу знаний от партнёра в команду через pairing, документацию и планомерный ramp-down
• В перспективе взять на себя техническую ответственность за дата-платформу и развивать её самостоятельно после ramp-down

Требования

• Практический опыт в Data Engineering и сопровождение реальных дата-проектов на всём жизненном цикле
• Опыт построения ETL/ELT-процессов и пайплайнов на современных облачных дата-платформах, желательно Azure Databricks
• Знание реляционного и размерного моделирования данных, умение проектировать структуры под разные требования независимо от конкретных инструментов
• Уверенный опыт работы с Microsoft Azure и в современной облачной среде
• Понимание принципов DevOps для данных, опыт с CI/CD и автоматизированными сборками и тестами, желательно Azure DevOps или аналоги
• Опыт интеграции данных из ERP и центральных корпоративных систем, знание подходов вроде CDC-инструментов или вендорских интерфейсов извлечения
• Высокие требования к качеству данных: надёжность, полнота и прослеживаемость
• Критическое мышление, умение аргументированно отстаивать свою позицию перед внешними партнёрами
• Любознательность и интерес к ИИ-инструментам, готовность внедрять новые технологии в работу
• Уверенное владение немецким и английским языками

Условия

• Бессрочный трудовой договор
• 30 + 2 дня отпуска (24.12 и 31.12 дополнительно свободны)
• Плоские иерархии и сильная команда
• Ежегодный бюджет на обучение и развитие
• Гибридный формат работы и гибкий график
• Офис в центре, рядом с Зоологическим садом
• Дотация на Deutschlandticket BVG
• Регулируемые по высоте столы и фрукты в офисе
• Льготная членство в Urban Sports Club
• Доступ к Corporate Benefits
• Можно приводить собаку
• Дотация на корпоративную пенсию

Навыки

• Data Engineering
• ETL
• ELT
• Data Pipelines
• Azure
• Azure Databricks
• Datenmodellierung
• DevOps
• CI/CD
• Azure DevOps
• CDC
• ERP-Integration
• Data Quality
• KI-Tools