Operations Manager Analyst (w/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Аналитик-операционист в страховую группу HUK-COBURG. Разработка и развитие дата-сервисов и ML-моделей для оптимизации процессов урегулирования убытков, построение дата-инфраструктуры и систем управления на данных.

Задачи

• Предоставление и развитие сервисов и моделей на основе данных для эффективных, клиентоориентированных процессов урегулирования
• Применение методов машинного обучения для оптимизации цепочек создания стоимости и настройки процессов урегулирования
• Разработка, внедрение и оптимизация управления работой на основе данных для организации урегулирования убытков
• Построение, поддержка и расширение дата-инфраструктуры, проектирование логики управления совместно с бизнес-подразделениями и IT
• Инициирование сквозных управленческих мер на основе аналитических выводов и разработка сценариев на случай чрезвычайных ситуаций
• Участие в междисциплинарных проектах и командах, подготовка и коммуникация результатов стейкхолдерам

Требования

• Высшее образование в области математики, физики, бизнес-информатики, Data Science, статистики или аналогичное
• Опыт работы Data Scientist или Machine-Learning-Engineer с фокусом на аналитическую поддержку процессов урегулирования
• Очень хорошие навыки программирования на Python и других языках, уверенное владение инструментами разработки и анализа
• Глубокое понимание методов машинного и глубокого обучения, структур данных, баз данных и каузального вывода
• Опыт в дизайне экспериментов и их оценке, бизнес-мониторинге, визуализации, построении дашбордов и решений для отчётности
• Опыт анализа больших данных, построения дата-пайплайнов и проектирования сложных запросов к базам данных
• Выраженное аналитическое, концептуальное и экономическое мышление, умение понятно объяснять сложные вопросы

Условия

• 13,3 месячных оклада, вознаграждение по результатам, субсидии на мобильность, накопительные выплаты
• Квалификационные мероприятия, субсидии на самообразование, собственный учебный центр
• Возможность работать до половины месячного рабочего времени из дома или в пути
• Гибкие модели рабочего времени со скользящим графиком, 31,5 дня отпуска, выходные на Рождество и Новый год
• Поддержка в уходе за детьми и на каникулах, уходе за родственниками, руководящие позиции с частичной занятостью
• Программы по движению, питанию и ментальному здоровью, субсидии на фитнес и профилактические курсы
• Корпоративная пенсионная программа
• Консультационная поддержка сотрудников во всех жизненных ситуациях
• Субсидия на служебный велосипед

Навыки

• Python
• Machine Learning
• Deep Learning
• Data Science
• SQL
• Datenbanken
• Datenpipelines
• Dashboarding
• Reporting
• Kausale Inferenz
• Experimentdesign
• Business-Monitoring
• Visualisierung