Principal Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик для модернизации и миграции legacy-систем: автоматизация анализа кода с помощью LLM и агентных фреймворков, построение облачных data-платформ и ETL-пайплайнов.

Задачи

• Разрабатывать инструменты автоматизации на базе LLM и агентных фреймворков для анализа legacy-кода, генерации документации и скаффолдинга миграций
• Интегрировать результаты работы инструментов с процессами инженерного ревью, валидации и тестирования
• Анализировать и реверс-инжинирить legacy-базы данных и мейнфрейм-нагрузки для выявления зависимостей, потоков данных и бизнес-логики
• Разрабатывать парсеры и утилиты анализа для извлечения метаданных, lineage и связей из legacy-кода
• Проектировать и создавать cloud-native сервисы миграции, преобразующие legacy-процедуры и batch-логику в микросервисы и стандартизированные data-пайплайны
• Проектировать и реализовывать масштабируемые data-платформы и пайплайны на Apache Spark (PySpark) и Databricks/Google Cloud Dataproc
• Проектировать модели данных и схемы хранения, переводить реляционные схемы в денормализованные вложенные документы MongoDB
• Создавать конфигурационно-управляемые ETL-фреймворки, генерирующие Spark-джобы из декларативных спецификаций
• Разрабатывать фреймворки валидации, аудита и порогового контроля данных для выявления расхождений и обеспечения качества
• Оркестрировать и мониторить data-воркфлоу в Apache Airflow (Google Cloud Composer): зависимости, ретраи, алерты, операционные контроли
• Внедрять Change Data Capture и reverse ETL для синхронизации изменений из MongoDB в data lake в режиме, близком к реальному времени

Требования

• Степень бакалавра или иностранный эквивалент в области Computer Science, Computer/Electronic Engineering или смежной области
• 5 лет прогрессивного post-baccalaureate опыта на позиции Software Engineer/Developer, Data Engineer, Programmer Analyst или аналогичной
• 5 лет опыта в data engineering с Apache Spark (PySpark) и Databricks или Google Cloud Dataproc
• Опыт работы с базами данных и моделированием данных на SQL, NoSQL или MongoDB, проектирование и оптимизация схем
• Опыт работы с облачными сервисами Microsoft Azure, GCP или AWS для данных и вычислений
• Разработка на Python: Agentic AI, обработка данных, backend-сервисы, TDD
• 2 года опыта с Large Language Models (LLMs), фреймворками LangChain и LangGraph

Условия

• Гибридный формат работы, возможна работа из дома
• Локация: Southlake, TX

Навыки

• LLM
• Agentic AI
• LangChain
• LangGraph
• Apache Spark
• PySpark
• Databricks
• Google Cloud Dataproc
• SQL
• NoSQL
• MongoDB
• Microsoft Azure
• GCP
• AWS
• Python
• TDD
• ETL
• Apache Airflow
• Google Cloud Composer
• Change Data Capture
• reverse ETL