Machine Learning System Software Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер системного ПО в команду Apple Neural Engine. Разработка API и рантайма для загрузки, компиляции и исполнения ML-моделей на устройстве, оптимизация инференса и взаимодействие с драйверами, прошивкой и компилятором.

Задачи

• Проектировать и реализовывать API для Apple Neural Engine: загрузка, компиляция, планирование и исполнение моделей на устройстве
• Проектировать API для управления жизненным циклом моделей, стратегиями выделения памяти, планированием нескольких моделей и конкурентным исполнением
• Совместно с командами драйверов, прошивки и компилятора проектировать интерфейс рантайм-кремний
• Профилировать и оптимизировать сквозные пути инференса, выявлять узкие места в планировании, компиляции и исполнении
• Поддерживать клиентов при внедрении API и обеспечивать эффективную интеграцию

Требования

• BS и минимум 10 лет релевантного опыта в индустрии
• Опыт определения интерфейсов, используемых другими командами или внешними разработчиками, с вниманием к жизненному циклу, обработке ошибок и обратной совместимости
• Глубокое владение C и C++ в больших production-системах
• Понимание рантайм-систем: модели процессов и потоков, управление памятью, IPC/RPC, жизненный цикл ресурсов
• Понимание интерфейсов софт-железо: регистры, DMA, очереди команд или аналогичные паттерны взаимодействия с ускорителями
• Опыт выпуска production-системного ПО

Навыки

• C
• C++
• Swift
• Rust
• TensorRT
• ONNX Runtime
• XLA
• Metal
• Vulkan compute
• ML runtime
• inference engines
• accelerator driver stacks
• ML model compilation
• graph IR
• neural network inference
• DMA
• IPC
• RPC