Mind Robotics
Software Engineer, Data Platform
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер в одну из первых команд платформы данных Mind Robotics. Задача — довести до продакшена пайплайны приёма, валидации и разметки сенсорных данных, превращая сырые записи в обучающий сигнал для роботов.
Задачи
- Строить пайплайны приёма данных из множества источников, включая собственные системы field capture и teleop
- Создавать системы автоматической валидации данных, отлавливающие проблемы качества до разметки и обучения
- Развивать приём данных для аннотации, инструменты и процессы разметки для роста эффективности и пропускной способности
- Отвечать за качество и разнообразие данных: строить системы и метрики, показывающие, какие данные есть, чего не хватает и где фокусировать сбор
- Исследовать и внедрять автоматические методы аннотации, включая computer vision и vision-language модели для оценки глубины, трекинга рук и авторазметки
- Поддерживать платформу: отлаживать проблемы в живых пайплайнах, настраивать observability и работать напрямую с исследователями и партнёрами по разметке
Требования
- 2+ года опыта разработки продакшен-систем
- Сильные основы программирования и комфортная работа по всему стеку: сервисы, пайплайны данных, прикладной ML-инструментарий
- Опыт хотя бы в одном из: real-time или крупномасштабные пайплайны данных, ML data workflows, computer vision, инфраструктура данных
- Ориентация на ownership: доводили фичи или системы от прототипа до продакшена и поддерживали их
- Чёткая коммуникация и тесная работа с product, research и партнёрами по аннотации/операциям
- Плюс: практический опыт с сенсорными данными (видео, глубина, IMU, force/torque) и инфраструктурой для их обработки, валидации и разметки в масштабе
- Плюс: опыт со streaming или near-real-time пайплайнами данных
- Плюс: знакомство с ML data workflows (датасеты, разметка, оценка)
- Плюс: опыт запуска или интеграции computer vision и vision-language моделей (глубина, pose/hand tracking, open-vocabulary detection, авторазметка)
Навыки
- Python
- Data Pipelines
- Streaming
- Computer Vision
- Vision-Language Models
- ML Data Workflows
- Data Infrastructure
- Observability
- Sensor Data
- IMU
- Depth Estimation
- Hand Tracking
- Auto-labeling