Senior Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer / Trading Data Platform Lead в финтех-компанию IC Markets. Отвечает за надёжность и развитие near-real-time платформы торговых данных, пайплайны, реконсиляцию и наблюдаемость данных.

Задачи

• Руководить разработкой, поддержкой и надёжностью платформы данных: ингест данных с торговых серверов, бриджей и фидов LP, трансформация, хранение и выдача через ClickHouse и Snowflake
• Выстраивать и поддерживать процессы реконсиляции данных между источниками и средами, выявлять расхождения и эскалировать существенные несоответствия
• Развивать наблюдаемость данных: мониторинг, контроль качества, управление изменениями схем, алертинг и операционные процедуры
• Устанавливать инженерные стандарты: версионирование, CI/CD, тестирование, код-ревью и документация для пайплайнов и инфраструктуры
• Проектировать масштабируемые и переиспользуемые решения под растущие аналитические и отчётные требования
• Работать с квант-исследователями, технологическими и аналитическими командами, переводя требования в надёжные и производительные модели данных
• Поддерживать документацию, передачу знаний и кросс-обучение для непрерывности работы платформы

Требования

• Бакалавр или выше в Computer Science, Software Engineering или смежной инженерной области, либо эквивалентный практический опыт построения и эксплуатации production data systems
• Несколько лет владения production trading data platform в брокере, проп-трейдинговой фирме, маркет-мейкере, бридже, торгово-технологическом вендоре или смежном бизнесе
• Глубокий практический опыт ClickHouse: семейство движков MergeTree, дедупликация и семантика FINAL, партиционирование, TTL, materialized views, тюнинг производительности на высококардинальных tick и trade данных
• Production-опыт Snowflake
• Оркестрация и стриминг в production: Airflow или Dagster, Kafka, change-data-capture, версионируемые трансформации (dbt или аналог) и CI/CD для данных
• Понимание торговых данных: deals vs positions, частичные закрытия, netting и hedging счета, свопы и комиссии, маппинг символов и контрактов, server time vs UTC, rollover и weekend edge cases, структуры данных MT4/MT5, bridge и LP fill logs, FIX drop copies
• Опыт построения и эксплуатации реконсиляций platform-to-warehouse
• Уверенный Python и глубокий SQL
• Чёткая письменная коммуникация: runbooks, data contracts, incident write-ups

Условия

• Полная занятость, on-site в Лимассоле; гибридный формат после 2 месяцев — 3 дня в офисе, 2 дня из дома
• График: понедельник–пятница, 09:00–17:00
• Конкурентная оплата труда
• Карьерный рост и поддержка развития
• 22 дня ежегодного отпуска
• 12 оплачиваемых больничных и полное медицинское страхование после 6 месяцев
• Group Savings and Life Insurance Plan после 6 месяцев
• Оплачиваемые переработки
• Бюджеты на обучение и развитие
• Реферальный бонус
• Командообразующие мероприятия
• Платформа скидок MadBenefits
• Доступ к спортзалу, организованным видам спорта и спа-процедурам
• Питание: ежедневный обеденный буфет, снеки и напитки в офисе
• Unwind Fridays

Навыки

• ClickHouse
• Snowflake
• Airflow
• Dagster
• Kafka
• CDC
• dbt
• CI/CD
• Python
• SQL
• MT4
• MT5
• FIX
• Go
• Rust
• C++