IC Markets
Senior Quantitative Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior Quantitative Engineer в команду Quantitative Research финтех-компании IC Markets. Задача — строить и поддерживать продакшн-код для количественных исследований: пайплайны данных, аналитический инструментарий и модели.
Задачи
- Разрабатывать и поддерживать пайплайны, аналитический инструментарий и модели на уровне продакшн-качества с тестами и документацией
- Превращать исследовательские прототипы в проверенный, протестированный и запущенный по расписанию код
- Соблюдать инженерные стандарты команды: Git-стратегии, код-ревью, тестирование и воспроизводимость
- Строить проверки (сверки, инварианты, known-answer тесты), обеспечивающие достоверность и повторяемость количественных результатов
- Выявлять проблемы качества данных и изменения в источниках на раннем этапе, документировать их и координировать устранение с профильными командами
Требования
- Обычно 6+ лет в разработке ПО или data engineering, включая количественную работу
- Production-quality Python: упаковка, тестирование, типизация, производительность
- Git-процессы, код-ревью и CI/CD
- Опыт проектирования и построения data-intensive систем: модульные компоненты, чёткие интерфейсы, обоснованные компромиссы между производительностью, поддерживаемостью и стоимостью
- Продвинутый SQL на больших аналитических БД, желательно ClickHouse или других колоночных хранилищах
- Опыт построения запускаемых по расписанию протестированных пайплайнов данных, включая оркестрацию
- Прикладная статистика: умение корректно реализовывать количественные методы и отличать сигнал от шума
- Умение понятно объяснять техническую работу нетехническим коллегам
- Степень в computer science, инженерии, математике или смежной области
Условия
- Полная занятость, офис в Лимассоле; гибридный формат после 2 месяцев — 3 дня в офисе, 2 дня из дома
- График: понедельник–пятница, 09:00–17:00
- Конкурентная оплата труда
- Поддержка карьерного роста: обучение и понятные пути развития
- 22 дня ежегодного отпуска
- 12 оплачиваемых дней по болезни и полное медицинское страхование после 6 месяцев
- Group Savings и Life Insurance Plan после 6 месяцев
- Полностью укомплектованная кухня со свежими фруктами, снеками и напитками
- Ежедневный обеденный буфет
- Оплачиваемые переработки
- Бюджеты на обучение и развитие
- Реферальный бонус
- Командные мероприятия и тимбилдинги
- Платформа MadBenefits со скидками
- Доступ к спортзалу, организованным видам спорта и спа-процедурам
- Unwind Fridays — расслабленный вечер пятницы с коллегами
Навыки
- Python
- SQL
- ClickHouse
- Git
- CI/CD
- Data pipelines
- Orchestration
- Statistics
- scikit-learn
- Gradient boosting
- Machine Learning
- MT4
- MT5
- cTrader
- oneZero