Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в международную финтех-группу Scope Markets. Отвечает за проектирование и поддержку надёжных масштабируемых пайплайнов и хранилищ данных для BI, аналитики и операционной отчётности.

Задачи

• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, аналитиками и пользователями для выявления требований к данным и отчётности и переводить их в технические решения
• Проектировать, разрабатывать, поддерживать и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны для структурированных и полуструктурированных данных из внутренних и внешних источников
• Проектировать и поддерживать модели данных, data marts и структуры хранилища для аналитики, BI и управленческой отчётности
• Интегрировать данные из торговых платформ, CRM, платёжных провайдеров, финансовых и маркетинговых систем и сторонних источников
• Разрабатывать эффективные SQL-запросы, хранимые процедуры, представления и другие объекты БД
• Формировать и поддерживать датасеты для дашбордов Power BI, отчётов и KPI
• Мониторить пайплайны и продакшн-процессы, выявлять и устранять сбои, проблемы производительности и несоответствия данных
• Проводить тестирование, сверку и траблшутинг в dev, staging и production окружениях
• Внедрять контроль качества данных, валидацию и мониторинг для обеспечения точности, полноты и целостности
• Поддерживать ad-hoc выгрузки, анализ и отчётные запросы бизнес-команд
• Оптимизировать запросы, ETL-нагрузки и модели данных по производительности и масштабируемости
• Следить за новыми технологиями и практиками data engineering и предлагать улучшения

Требования

• Понимание моделирования данных: dimensional modelling, fact и dimension tables, star schema
• Опыт разработки хранимых процедур, представлений, функций и других объектов БД
• Опыт работы с Microsoft data technologies: SQL Server, SSIS, SSAS и/или Power BI
• Не менее 1 года опыта с Power BI или аналогичной BI/reporting платформой, включая подготовку датасетов
• Понимание практик качества данных, валидации, сверки и мониторинга
• Опыт траблшутинга проблем с данными в dev и production окружениях
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
• Хороший письменный и устный английский
• Опыт в forex, CFD, брокерской, fintech, банковской, платёжной или финансовой сфере — преимущество
• Знакомство с торговыми данными (счета, ордера, позиции, сделки, цены, инструменты, P&L, депозиты, выводы, активность клиентов) — преимущество
• Опыт интеграции с торговыми платформами и финансовыми системами (MetaTrader 4/5, CRM, платёжные провайдеры, источники ликвидности и рыночных данных) — преимущество
• Опыт Python для обработки данных, автоматизации или анализа — преимущество
• Опыт с облачными data-платформами (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud) — преимущество
• Знакомство с Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake или аналогичными современными платформами — преимущество

Условия

• Конкурентный оклад на основе квалификации, опыта и навыков
• Ежегодные дискреционные бонусы и пересмотр зарплаты
• Оплачиваемый ежегодный отпуск
• Поддержка здоровья и благополучия
• Взносы компании в provident fund
• Дисконтная карта компании
• Гибридный формат работы с возможностью работать из дома
• Возможности непрерывного развития и карьерного роста
• Ежегодные корпоративные мероприятия

Навыки

• SQL
• SQL Server
• SSIS
• SSAS
• Power BI
• ETL
• ELT
• Data Warehouse
• Data Modeling
• Dimensional Modeling
• Star Schema
• Stored Procedures
• Python
• Azure
• AWS
• Google Cloud
• Azure Data Factory
• Microsoft Fabric
• Databricks
• Snowflake
• MetaTrader 4/5