Data Platform Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Platform Engineer в Hazel — AI-продукт для consumer-брендов. Отвечает за data-платформу end-to-end: ингестию, трансформацию, оркестрацию и надёжность, а также за развитие AI-агентов, которые автоматизируют интеграции.

Задачи

• Владеть data-платформой end-to-end: ингестия, трансформация, оркестрация и их надёжность
• Развивать существующих AI-агентов, которые пишут, собирают и тестируют новые интеграции end-to-end
• Отвечать за надёжность data-платформы при масштабировании
• Оптимизировать пайплайны ингестии для низколатентной доступности данных и стабильной работы в пиковые сезонные нагрузки
• Строить слой трансформации данных, чтобы Hazel работала с чистыми и предсказуемыми данными
• Автоматизировать собственную работу, особенно data-интеграции и трансформации
• Запускать новые интеграции с источниками end-to-end

Требования

• 4+ года построения production data-инфраструктуры с реальной ответственностью за warehouse, от которого зависят другие
• Глубокое понимание dbt и SQL, мнение о grain, инкрементальности и моделировании данных
• Сильный Python — слой ингестии пишется кодом, а не настраивается через UI
• Опыт владения оркестратором в production: Dagster, Airflow, Temporal, Prefect или аналоги
• AI-native на практике: использование coding-агентов для работы уровня большой команды
• Умение хорошо писать документацию
• Комфортно быть единственным человеком на этой роли и стремление это изменить
• Будет плюсом: опыт с open table formats, e-commerce/DTC данными (Shopify, Klaviyo, Amazon SP-API, рекламные платформы) и проектированием multi-tenant warehouse

Условия

• База $155–200K
• Опционы 0.15–0.25%
• Top-tier health, dental, vision
• 401(k)
• Unlimited PTO
• Гибрид в NYC

Навыки

• dbt
• Temporal
• dltHub
• DuckDB
• MotherDuck
• Dagster
• SQL
• Python
• Airflow
• Prefect
• Shopify
• Klaviyo
• Amazon SP-API