Senior Data Platform Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер, который полностью отвечает за data-платформу Hazel: ингестию, трансформацию, оркестрацию и надёжность данных для AI-продукта, работающего с крупными consumer-брендами.

Задачи

• Отвечать за надёжность data-платформы по мере масштабирования
• Оптимизировать пайплайны ингестии для низкой задержки доступности данных и стабильной работы в пиковые сезонные нагрузки
• Строить слой трансформации данных, чтобы Hazel работала с чистыми и предсказуемыми данными
• Автоматизировать собственную работу, в первую очередь интеграции и трансформации данных
• Разрабатывать и развивать AI-агентов, которые пишут, собирают и тестируют новые интеграции end-to-end
• Запускать новые интеграции с источниками end-to-end

Требования

• 4+ года создания production data-инфраструктуры с реальной ответственностью за хранилище, от которого зависят другие
• Глубокое понимание dbt и SQL, осознанная позиция по grain, инкрементальности и моделированию данных
• Сильный Python — слой ингестии пишется кодом, а не настраивается через UI
• Опыт владения оркестратором в production: Dagster, Airflow, Temporal, Prefect или аналоги
• AI-native на практике: использование coding-агентов для работы, сопоставимой с командой большего размера
• Умение хорошо писать документацию
• Комфортно быть единственным человеком на этой роли и так же комфортно делать так, чтобы это перестало быть правдой

Условия

• База $155–200K
• Опцион 0.15–0.25%
• Топовое медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование
• 401(k)
• Неограниченный PTO
• Гибридный формат в Нью-Йорке

Навыки

• dbt
• Temporal
• dltHub
• DuckDB
• MotherDuck
• Dagster
• SQL
• Python
• Airflow
• Prefect