Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в Graham Technologies: проектирование и поддержка корпоративных data-решений для аналитики и модернизации крупномасштабных данных. Разработка защищённых облачных пайплайнов, интеграция данных из корпоративных источников, поддержка BI и ML-инициатив.

Задачи

• Проектировать, создавать и поддерживать корпоративные data-решения для продвинутой аналитики
• Разрабатывать защищённые масштабируемые облачные data-пайплайны
• Интегрировать данные из множества корпоративных источников
• Поддерживать инициативы бизнес-аналитики: подготовка данных для дашбордов
• Готовить техническую документацию и передавать знания команде
• Помогать с настройкой GitLab runner и созданием/отладкой CI/CD пайплайнов
• Выполнять деплой приложений и настройку окружений
• Поддерживать тестирование, валидацию и обновление документации
• Участвовать в интеграциях данных и настройке API
• Работать с senior-инженерами над деплоями на Kubernetes

Требования

• 3+ года опыта работы с основными языками data science, такими как Python и R
• 3+ года опыта извлечения, объединения и анализа структурированных и неструктурированных данных из API и баз данных через Python, R или SQL
• Опыт работы с ETL (Extract, Transform, Load)
• Опыт в data-аналитике, data mining, статистическом анализе или AI/ML
• Степень бакалавра в Computer Science, Information Systems, Engineering, Mathematics или смежной технической области
• Желателен активный допуск TS/SCI; рассматриваются кандидаты с активным Top Secret (TS), имеющие право на SCI

Условия

• Четыре недели накопленного PTO в первый год
• Одиннадцать оплачиваемых федеральных праздников
• Комплексная страховка: здоровье, стоматология, зрение, жизнь
• План 401(k) с ежегодными взносами работодателя
• Гибкий график
• Компенсация расходов на дополнительное образование и обучение

Навыки

• Python
• R
• SQL
• ETL
• GitLab
• CI/CD
• Kubernetes
• API
• Data Analytics
• Data Mining
• Statistical Analysis
• AI
• ML