Manager, Data Engineering - Modeling and Architecture

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель направления Data Engineering в Capital One: проектирование и развитие облачных data-платформ, пайплайнов и архитектуры данных, наставничество команды инженеров, аналитиков и data scientist'ов.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать и поддерживать технические решения совместно с Agile-командами
• Руководить командой разработчиков, аналитиков данных и data scientist'ов
• Использовать Python, Spark, реляционные и NoSQL базы данных, Databricks и Snowflake
• Следить за трендами в области данных, экспериментировать с новыми технологиями и менторить коллег
• Совместно с product-менеджерами и инженерами создавать облачные data-решения
• Самостоятельно проектировать и внедрять облачные data-решения и приложения
• Формировать и внедрять единые паттерны проектирования data engineering для качества и переиспользуемости кода
• Представлять команду data engineering и доносить технические концепции до стейкхолдеров
• Строить data-пайплайны и платформы с фокусом на масштабируемость, отказоустойчивость и эффективность
• Внедрять стандарты безопасности данных: шифрование при хранении и передаче, тонкий контроль доступа, соответствие требованиям приватности

Требования

• Степень бакалавра или выше в Computer Science или смежной количественной области
• Не менее 4 лет опыта в разработке приложений
• Не менее 2 лет опыта работы с распределёнными данными
• Не менее 2 лет опыта работы с SQL
• Не менее 2 лет опыта с одним из языков программирования: Python, Java или Scala
• Не менее 2 лет опыта проектирования и разработки data-пайплайнов
• Не менее 1 года опыта в data-моделировании и проектировании end-to-end решений на реляционных и нереляционных БД

Условия

• Годовая зарплата: Richmond, VA — $179,400–$204,700; McLean, VA и Cambridge, MA — $197,300–$225,100
• Возможна performance-based incentive compensation, включая cash-бонусы и долгосрочные стимулы (LTI)
• Комплексный пакет льгот: здоровье, финансы и другие бенефиты
• Спонсорство рабочей визы не предоставляется

Навыки

• Python
• Spark
• SQL
• Java
• Scala
• Databricks
• Snowflake
• NoSQL
• MongoDB
• Cassandra
• DynamoDB
• AWS
• Microsoft Azure
• Google Cloud
• EMR
• Glue
• Airflow
• Dagster
• Redshift
• Data Modeling
• Data Architecture
• Data Pipelines
• Streaming
• Data Warehousing
• Agile