Data Analyst

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Analyst в продуктовую команду ActivTrak. Задача — превращать сложные наборы данных в понятные инсайты, строить BI-дашборды и развивать метрики продуктивности для клиентов.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать дашборды в Power BI, Looker Studio, Tableau и аналогичных инструментах
• Создавать интерактивные отчёты, превращающие данные о продуктивности в операционные инсайты для клиентов ActivTrak
• Поддерживать интеграцию данных со сторонними системами для расширения возможностей отчётности
• Совместно с инженерами проверять точность, целостность и согласованность данных
• Внедрять процессы валидации данных для поддержания высокого качества аналитики
• Проводить глубокий анализ трендов рабочей силы и продуктивности с использованием SQL и Python
• Готовить рекомендации на основе данных, помогающие клиентам оптимизировать производительность и принятие решений
• Поддерживать кросс-функциональные команды (HR, Operations, Product), выполняя запросы к ключевым датасетам в Google BigQuery
• Обеспечивать своевременные и точные ответы на ad-hoc запросы данных
• Участвовать в разработке и совершенствовании фреймворков измерения продуктивности
• Синхронизировать метрики с меняющимися бизнес-целями и потребностями клиентов

Требования

• Bachelor's degree в количественной области: Data Analytics, Business Analytics, Statistics, Mathematics, Economics, Computer Science или смежной
• Минимум 3 года опыта работы с SQL (сложные запросы и оптимизация)
• Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI с DAX и PowerQuery, Looker Studio или Qlik)
• Опыт работы с Python
• Опыт интеграции API
• Опыт анализа данных, разработки метрик и кросс-функциональной отчётности
• Опыт работы с ETL и хранилищами данных
• Опыт работы с AppScripts и PowerShell
• Практический опыт с Google BigQuery и Google Cloud Platform
• Сильные навыки сторителлинга и коммуникации для влияния на стейкхолдеров всех уровней
• Самостоятельность, growth mindset и внимание к деталям
• Отличные коммуникативные навыки с технической и нетехнической аудиторией
• Умение работать в условиях неопределённости и сотрудничать с разными командами
• Мотивация, основанная на интересе к разработке лучших возможных решений

Условия

• Удалённая работа в пределах США
• Минимум командировок
• Минимальные физические нагрузки

Навыки

• SQL
• Python
• Power BI
• DAX
• PowerQuery
• Looker Studio
• Tableau
• Qlik
• API Integrations
• ETL
• Data Warehousing
• Google BigQuery
• Google Cloud Platform
• AppScripts
• PowerShell