Software Engineering & Development, VP

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-разработчик в команду Data Engineering and Data Delivery. Отвечает за развитие и поддержку движка расчёта инвестиционной эффективности и облачных DWH-решений для клиентов Северной Америки.

Задачи

• Обеспечивать техническое лидерство и контроль в области архитектуры, проектирования систем и качества кода, включая proof of concepts, код-ревью и менторство
• Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые пайплайны данных на Azure, Databricks и Snowflake
• Работать в тесной связке с глобальной командой инженеров и операционных аналитиков, обеспечивая надёжные наборы данных для AI/ML-моделей и качественные данные для бизнес-аналитики
• Поддерживать команды внедрения и эксплуатации платформенными акселераторами и дизайн-паттернами
• Автоматизировать release engineering для распространения кода по клиентским регионам и инстансам
• Оптимизировать совокупную стоимость владения (вычислительные ресурсы и инфраструктура платформы)
• Участвовать в ночной обработке COB/SOB данных инвестиционного и фондового учёта и performance, управлять доставкой информации клиентам
• Устранять проблемы с данными и окружением, проводить анализ влияния, поиск первопричин, корректирующее, адаптивное и совершенствующее обслуживание

Требования

• Высшее образование в области компьютерных наук или IT и опыт от 10 лет
• Понимание программирования с использованием AI
• Умение работать с несколькими задачами, энергичность, быстрая обучаемость и навыки решения проблем
• Командный игрок с позитивным настроем, инициативностью и самомотивацией

Условия

• Гибридный формат с минимум 4 днями в офисе
• График 8:30–17:00
• Зарплата $120,000 – $202,500 в год
• Комплексный пакет льгот: пенсионный план 401K с вкладом компании, страхование (жизнь, медицинское, стоматологическое, зрение, долгосрочная нетрудоспособность и др.), оплачиваемые отпуска и больничные, программа помощи сотрудникам, годовые премии по результатам работы, налоговые сберегательные планы

Навыки

• Azure
• Databricks
• Snowflake
• Data Pipelines
• AI/ML
• Release Engineering
• Cloud
• Data Warehouse