Founding Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Founding Data Scientist в Almedia — работа напрямую с руководством над задачами измерения и роста с нуля. Нужен человек, который строит инфраструктуру данных для инкрементальных тестов и атрибуции и доводит её до продакшена.

Задачи

• Отвечать за инкрементальные тесты в маркетинге, продукте и rewards — от гипотезы до бизнес-эффекта
• Строить пайплайны данных и стек измерений, связывая эксперименты с изменениями в поведении пользователей, монетизации и multi-touch атрибуции
• Формировать стратегию экспериментирования в growth и продукте: дизайн, запуск и интерпретация тестов с фокусом на каузальную валидность
• Вести data-продукты end-to-end: скоупинг, архитектура, реализация, rollout
• Работать с C-level, инженерами и бизнес-стейкхолдерами, превращая измерения в операционные решения
• Задавать фреймворки и практики, которые команда сможет масштабировать

Требования

• Глубокая экспертиза в применении causal inference и экспериментального дизайна в реальном бизнесе
• Практический опыт построения и эксплуатации моделей атрибуции в реальном бизнес-контексте
• Подтверждённый опыт zero-to-one: неоднозначная задача, построенная инфраструктура, продакшен-решение
• Владение Python и SQL; предпочтительно GCP; уверенность с современными инструментами data stack (dbt)
• Опыт в programmatic advertising, ML pricing или mobile measurement (MMP, вероятностная атрибуция) — сильный плюс
• Знакомство с AI и LLM-инструментами — плюс
• Ориентация на ownership и самостоятельность, умение не ждать спецификации
• Строгость в статистике при прагматичном фокусе на бизнес-вопросе
• Умение понятно доносить выводы моделей до нетехнических стейкхолдеров

Условия

• Конкурентный пакет с долей в компании (equity)
• Работа над проектами, определяющими компанию
• Присоединение к прибыльному быстрорастущему стартапу на ранней стадии
• Офис в центре Берлина, субсидия на транспорт, завтраки и обеды, изучение языков, Urban Sports Club и другое

Навыки

• Python
• SQL
• GCP
• dbt
• causal inference
• экспериментальный дизайн
• атрибуция
• MMP
• LLM
• AI