Senior Software Engineer, Data (L3)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior инженер данных в Enterprise Data команду Acrisure. Построение переиспользуемых data-моделей и пайплайнов на Palantir Foundry, AIP и Ontology для аналитики и бизнес-процессов.

Задачи

• Строить и развивать переиспользуемые паттерны data-инжиниринга для быстрого и масштабируемого подключения новых источников данных в enterprise lakehouse
• Проектировать и внедрять надёжные автоматизированные процессы управления данными: качество, безопасность, governance и обработка чувствительной информации
• Вести крупные технические deliverables end-to-end: от проектирования и разработки до тестирования, деплоя, мониторинга и production-поддержки
• Проектировать и создавать переиспользуемые data-модели, пайплайны, фреймворки и компоненты для множества бизнес-кейсов
• Выявлять возможности улучшения производительности, надёжности, масштабируемости и поддерживаемости, устранять технический долг
• Применять дисциплинированные инженерные практики: автотесты, валидация данных, CI/CD, observability, code review, документация
• Тесно сотрудничать с Product и бизнес-стейкхолдерами, переводить требования и KPI в технические решения
• Работать совместно с Data, AI и другими инженерными командами для предоставления доверенных и доступных данных
• Менторить инженеров, участвовать в design-обсуждениях и распространять лучшие практики
• Проактивно находить пробелы и возможности в data-платформе, инструментах и инженерных процессах

Требования

• 8–10+ лет опыта в software или data engineering, опыт построения и поддержки enterprise data-платформ, DWH, lakehouse или data-intensive приложений
• Практический опыт data-инжиниринга, сильный SQL и владение Python, Scala или Java
• Понимание современной lakehouse-архитектуры: Delta Lake, Apache Iceberg, data modeling, партиционирование, schema evolution, инкрементальная обработка, CDC, качество данных, performance tuning
• Сильный опыт с Databricks: Delta tables, Spark, batch и streaming пайплайны, оптимизация производительности
• Опыт с облачными data-платформами, особенно GCP и/или Azure; BigQuery, Azure, Databricks, Postgres, Dataflow или аналоги
• Опыт с инструментами оркестрации и интеграции данных: Airflow, Dagster, Fivetran, dbt, API, CDC и batch/streaming технологии
• Palantir Foundry, Ontology или AIP — сильный плюс, но не обязателен
• Быстрая обучаемость новым платформам и технологиям
• Хорошие software engineering fundamentals: модульный дизайн, version control, code review, автотесты, CI/CD, observability, troubleshooting, production support
• Практический опыт автоматизации и тестирования: data quality checks, validation frameworks, reconciliation, автотесты
• Опыт построения переиспользуемых структур данных и инженерных паттернов
• Навыки решения проблем и технического проектирования, умение оценивать tradeoffs и снижать технический долг
• Опыт работы с данными в масштабе: поиск узких мест производительности, оптимизация запросов, обработки и хранения
• Умение работать напрямую с бизнесом и product-командами, переводить требования и KPI в технические решения
• Ownership mindset и способность вести сложную задачу от дизайна до production-поддержки
• Хорошие коммуникативные навыки и умение документировать дизайн
• Готовность менторить и поддерживать других инженеров
• Опыт работы в разных бизнес-доменах
• Continuous improvement mindset
• Степень в computer science или смежной дисциплине (предпочтительно) либо эквивалентный опыт

Условия

• Конкурентная компенсация
• Щедрая политика отпусков, оплачиваемые праздники и больничные
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка (оплачивается сотрудником)
• Компания оплачивает Short-Term и Long-Term Disability Insurance
• Компания оплачивает Group Life insurance
• Компания оплачивает EAP и подписку Calm App
• Pet Insurance и опциональное дополнительное страхование (оплачивается сотрудником)
• 401(k) с vested-взносами компании и программы финансового благополучия
• FSA, HSA и commuter benefits
• Оплачиваемые отпуска по материнству и отцовству, fertility benefits
• Возможности карьерного роста и обучения
• Работа в офисе 4 дня в неделю в Austin, TX
• Полная занятость, без C2C/C2H и без спонсорства визы

Навыки

• SQL
• Python
• Scala
• Java
• Palantir Foundry
• Palantir AIP
• Palantir Ontology
• BigQuery
• Databricks
• Azure
• Postgres
• Dataflow
• Apache Airflow
• Apache Spark
• dbt
• Delta Lake
• Apache Iceberg
• Dagster
• Fivetran
• CDC
• CI/CD
• GCP
• JavaScript