HelloFresh
Senior Data Scientist, Growth (f/m/x)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior Data Scientist в Growth Alliance HelloFresh: строит статистические и ML-модели для маркетинга — от медиа-инвестиций и оптимизации каналов до конверсионной воронки и персонализации коммуникаций.
Задачи
- Проектировать, строить и сопровождать статистические и ML-модели от сбора данных до продакшена
- Работать в кросс-функциональных командах (engineering, product, marketing) и переводить бизнес-цели в конкретные data-driven стратегии
- Проводить эксперименты: дизайн тестов, метрики успеха и guardrails, интерпретация результатов с учётом статистической неопределённости
- Мониторить качество моделей, надёжность данных и drift в продакшене
- Извлекать и анализировать большие разнородные датасеты, строить пайплайны данных для моделей
- Наставничать и поддерживать младших data scientist'ов
Требования
- Bachelor's, Master's или PhD в статистике, физике, экономике, математике, data science или смежной количественной области
- 3+ года опыта data scientist или в смежной количественной роли, желательно в e-commerce или маркетинге
- Сильные знания в маркетинге/growth и опыт применения статистических моделей (регрессоры, классификаторы)
- Свободное владение Python и научным стеком (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib), уверенный SQL
- Знакомство с инженерными практиками и инструментами (Git, Docker, AWS или аналогичные облака)
- Опыт использования современных Gen AI инструментов (например, Claude Code)
- Отличные коммуникативные навыки и работа со стейкхолдерами в международной среде
Условия
- Работа в международных командах HelloTech с культурой обмена знаниями
- Системы глобального масштаба для 6+ млн клиентов
- Влияние на архитектуру, качество и практики в автономной product-led среде
- Участие в решениях от постановки задачи до продакшена
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- Matplotlib
- SQL
- Databricks
- Spark
- Git
- Docker
- AWS
- Claude Code