Data Science & Pricing Specialist (w/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Специалист по Data Science и ценообразованию в Ayvens. Разработка моделей ценообразования и прогнозирование остаточной стоимости на основе данных, аналитика и автоматизация отчётности для поддержки управленческих решений.

Задачи

• Использовать данные и аналитику для разработки обоснованных ценовых стратегий и прогнозирования технической остаточной стоимости
• Работать с современными инструментами и разрабатывать аналитические модели для услуг (ремонт, обслуживание, содержание)
• Выявлять риски и создавать автоматизированные дашборды и отчёты для руководства
• Работать hands-on с большими наборами данных, готовить данные по автомобилям и визуализировать их в понятной форме
• Сопровождать стратегическую и техническую реализацию идей end-to-end
• Взаимодействовать с внутренними и внешними стейкхолдерами для поддержания актуальности моделей ценообразования

Требования

• Высшее образование с аналитическим уклоном: BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science, математика, физика или аналогичное
• Практический опыт анализа и моделирования данных; опыт в ценообразовании, риск-менеджменте или контроллинге — плюс
• Уверенное владение Excel и PowerPoint; опыт с Python, R или SQL — бонус
• Аналитическое и стратегическое мышление, готовность реализовывать идеи и оспаривать процессы
• Свободное владение немецким и английским языками

Условия

• Модель Mobile Working с гибким графиком и возможностью частичной работы из дома
• 30 дней отпуска
• Комплексное страхование и воркшопы по резильентности
• Компенсация проезда на общественном транспорте и льготные условия аренды автомобилей
• Открытая культура обратной связи, ежемесячные All Staff-встречи и One Hour с менеджментом
• Совместные летние и рождественские праздники, спортивные мероприятия

Навыки

• Python
• R
• SQL
• Excel
• PowerPoint
• Data Science
• Data Analytics
• Pricing
• Risk Management
• Controlling
• Dashboards
• Data Visualization