Principal Engineer - Data Platform Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер платформы данных в Enterprise Data Department компании Toyota. Проектирование и поддержка масштабируемой облачной и on-prem инфраструктуры для аналитических и AI/ML-платформ с автоматизацией self-service.

Задачи

• Проектировать, разворачивать и оптимизировать корпоративные аналитические платформы (Tableau, Power BI, Alteryx, Essbase) и self-service продукты данных с поддержкой conversational analytics и AI-инсайтов
• Руководить проектированием и развитием масштабируемых, безопасных и экономичных облачных data lake, data warehouse, AI/ML-нагрузок и агентных решений с использованием Infrastructure as Code
• Автоматизировать провижининг, конфигурацию, governance и управление жизненным циклом S3, Redshift, Databricks, SageMaker, Bedrock, Lambda, EC2, SNS, ElastiCache, Denodo, Datadog и новых AI-инструментов
• Строить и поддерживать CI/CD и MLOps пайплайны, фреймворки автотестирования, release governance и автоматизацию инфраструктуры
• Поддерживать крупномасштабные data engineering решения на Apache Spark, Scala, Python, Databricks и современных ELT/ETL
• Сотрудничать с data-архитекторами, кибербезопасностью и стейкхолдерами по архитектуре платформы, стандартам и технологическим роадмапам
• Обеспечивать техническое лидерство и менторство инженерных команд, продвигать best practices и cloud-native архитектуры
• Внедрять облачные security-контроли, мониторинг, алертинг, отказоустойчивость, валидацию качества данных, тюнинг производительности и cost observability

Требования

• Степень бакалавра в Information Systems, Computer Science, Engineering или смежной области либо не менее 7 лет релевантного опыта
• 7+ лет опыта проектирования и поддержки корпоративных data, analytics, cloud и AI платформ в AWS, Linux и Windows
• Практический опыт администрирования, observability, мониторинга, лог-менеджмента и интеграции Tableau, Power BI, Alteryx, Datadog
• Сильная экспертиза в Infrastructure as Code и облачной автоматизации: Terraform, AWS CloudFormation, CDK
• Опыт разработки масштабируемых data engineering, analytics, AI/ML, GenAI и агентных решений на Python, SQL, Spark, Scala, Databricks и ELT/ETL
• Знание DevOps, DataOps, MLOps, CI/CD, автотестирования и управления окружениями: GitHub, Jenkins, Ansible, Chef
• Сильные аналитические, коммуникационные и лидерские навыки, опыт менторства и определения архитектурных стандартов
• Право на работу в США без необходимости спонсорства визы

Условия

• Среда работы, построенная на командной работе, гибкости и уважении
• Программы профессионального роста и компенсация обучения
• Скидка на покупку автомобиля Toyota и программа лизинга
• Комплексные медицинские и wellness-программы для всей семьи
• План 401(k) с match от компании и ежегодный пенсионный взнос
• Оплачиваемые отпуска и праздничные дни
• Реферальные сервисы (пренатальные услуги, усыновление, childcare, школы)
• Tax Advantaged Accounts (HSA, Health Care FSA, Dependent Care FSA)

Навыки

• AWS
• Terraform
• AWS CloudFormation
• CDK
• S3
• Redshift
• Databricks
• SageMaker
• Bedrock
• Lambda
• EC2
• SNS
• ElastiCache
• Denodo
• Datadog
• Tableau
• Power BI
• Alteryx
• Essbase
• Apache Spark
• Scala
• Python
• SQL
• GitHub
• Jenkins
• Ansible
• Chef
• Linux
• Windows
• CI/CD
• MLOps
• DataOps
• React
• Node.js
• REST