Staff Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff Data Scientist с высокой степенью автономии для решения задач измерения и экспериментов в масштабе. Работа над причинно-следственными моделями, инфраструктурой экспериментов и моделями, влияющими на unit-экономику.

Задачи

• Проектировать причинно-следственные фреймворки для оценки unit-экономики, атрибуции и эффекта интервенций
• Строить инфраструктуру экспериментов для быстрой итерации и статистической строгости
• Выявлять и вести модели, влияющие на unit-экономику: ценообразование, ранжирование, системы стимулирования пользователей
• Наставлять junior data scientists и задавать стандарты мышления о причинности и компромиссах
• Работать с Product, Engineering и Leadership для превращения инсайтов в бизнес-действия

Требования

• Доказанная автономность и опыт влияния на unit-экономику через новые подходы
• Глубокий опыт причинно-следственного вывода: propensity matching, DID, synthetic control, IV estimation
• Опыт проведения сложных многофакторных экспериментов и владения MMM, MTA или uplift modelling
• Опыт построения и деплоя моделей в продуктовой среде (Gaming, AdTech, системы стимулирования пользователей предпочтительно)
• Свободное владение современным data-стеком: dbt, Airflow, Kubernetes, Terraform
• Сильные коммуникативные навыки и умение принимать решения в неопределённости

Условия

• Прибыльность с момента запуска, выручка на сотрудника выше, чем в Big Tech
• Небольшая команда, каждый найм повышает планку
• Equity для каждого сотрудника в Берлине
• Зарплата выше рынка
• Оценка всех уровней навыков в процессе найма и понятный путь роста
• Равные возможности для всех кандидатов

Навыки

• Causal inference
• Propensity matching
• DID
• Synthetic control
• IV estimation
• MMM
• MTA
• Uplift modelling
• dbt
• Airflow
• Kubernetes
• Terraform