Geospatial Specialist (Geospatial Data Scientist)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Специалист по геопространственным данным в команду Telekom HBS. Проектирование и реализация геопространственных workflow: подготовка растровых и векторных данных, репроекция, пространственные проверки качества, публикация слоёв и сервисов.

Задачи

• Анализировать требования проекта, документацию клиента и исходные датасеты для определения базовой линии геопространственной реализации
• Оценивать готовность геопространственных данных: растровые и векторные слои, административные границы, системы координат, пространственные метаданные, ограничения качества
• Проектировать и реализовывать workflow подготовки геопространственных данных: валидация геометрии, обработка CRS, репроекция, нормализация форматов, обрезка, соединение, агрегация, упрощение, обогащение и пространственные проверки качества
• Поддерживать обработку растровых и векторных данных: подготовка растров, управление векторными слоями, пространственная индексация, тайлинг, подготовка датасетов для аналитики, API, картографических сервисов и визуализации
• Участвовать в технических обсуждениях с заказчиками: уточнение требований, подтверждение допущений, оценка выполнимости и ограничений
• Реализовывать и настраивать геопроцессинговые функции: буферизация, анализ близости, пространственная агрегация, анализ паттернов, классификация, индексирование, обрезка, пространственные соединения
• Поддерживать публикацию геопространственных результатов через GeoJSON, Shapefile, CSV с координатами, GeoTIFF, картографические сервисы, OGC-паттерны, API и экспортные пакеты
• Консультировать команды API и интероперабельности по требованиям к геопространственным сервисам: OGC WMS, WFS, WCS, OGC API, GeoJSON, метаданные и структуры payload
• Работать с командами data engineering и data architecture для интеграции геопространственных датасетов в процессы ingestion, трансформации, валидации, метаданных, governance и публикации
• Поддерживать требования к метаданным, происхождению, качеству и lineage данных совместно с командами governance и каталогизации
• Определять и выполнять валидацию геопространственных данных: контрольные карты, проверки точности, сравнение с эталонными слоями, валидация экспорта и форматов, документирование ограничений
• Консультировать по производительности: загрузка карт, паттерны пространственных запросов, размер экспорта, сложность растровой обработки, генерация тайлов
• Готовить техническую документацию, схемы workflow, описание поддерживаемых форматов, доказательства валидации и материалы для передачи командам

Требования

• Высшее образование в области GIS, географии, геоматики, геопространственных наук, экологии, computer science, data science, инженерии или смежной области
• Опыт работы в GIS, геопространственном data engineering, пространственной аналитике или внедрении геопространственных решений
• Практический опыт с растровыми и векторными данными, административными границами, системами координат, пространственными метаданными и контролем качества
• Опыт проектирования и реализации геопространственных workflow: подготовка данных, репроекция, валидация геометрии, пространственные соединения, агрегация, обрезка, анализ близости, буферизация, растровая обработка, публикация слоёв
• Опыт с форматами и стандартами GIS: GeoJSON, Shapefile, KML/KMZ, CSV с координатами, GeoTIFF, WMS, WFS, WCS, OGC API Features, OGC API Tiles
• Владение GIS-инструментами: ArcGIS, QGIS, GDAL/OGR, GeoPandas, PostGIS, GeoServer, MapServer или аналогами
• Python для геопространственной обработки: GeoPandas, Rasterio, Shapely, Fiona, PyProj, Xarray
• SQL и пространственный SQL, особенно PostGIS или SQL Server spatial
• Опыт облачной геопространственной обработки в Azure, AWS или Google Cloud
• Опыт с data lake / lakehouse архитектурами и интеграцией геопространственных данных в аналитические платформы
• Знание стандартов метаданных: ISO 19115, DCAT/DCAT-AP, Dublin Core или аналогов
• Сильные навыки решения проблем и оценки технической выполнимости, сложности, рисков и зависимостей
• Умение понятно объяснять геопространственные концепции техническим и нетехническим стейкхолдерам
• Внимание к качеству данных, воспроизводимости, документации и операционной поддерживаемости
• Умение работать в команде с data engineers, data architects, API-разработчиками, специалистами governance, project managers и заказчиками
• Самостоятельность, управление приоритетами и соблюдение сроков
• Понимание data governance, ответственного управления данными, интероперабельности и принципов открытых данных
• Свободное владение письменным и устным английским

Условия

• Желательны сертификаты Azure Data Engineering
• Желателен Azure Data Scientist Associate
• Знание SDMX, экологических индикаторов, статистико-геопространственной интеграции и международных отчётных фреймворков будет преимуществом

Навыки

• GIS
• ArcGIS
• QGIS
• GDAL/OGR
• GeoPandas
• PostGIS
• GeoServer
• MapServer
• Python
• Rasterio
• Shapely
• Fiona
• PyProj
• Xarray
• SQL
• SQL Server spatial
• Azure
• AWS
• Google Cloud
• GeoJSON
• Shapefile
• KML/KMZ
• GeoTIFF
• WMS
• WFS
• WCS
• OGC API Features
• OGC API Tiles
• ISO 19115
• DCAT
• Dublin Core
• SDMX