Senior Python Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер данных в технологическую команду, поддерживающую финансовый сервис. Задача — строить масштабируемые пайплайны обработки больших объёмов данных, ETL и backend-компоненты на Python и C#.

Задачи

• Строить и поддерживать масштабируемые пайплайны данных: сбор, трансформация, хранение и обработка больших объёмов данных
• Разрабатывать серверные приложения, API, скрипты и backend-компоненты на Python и C#
• Поддерживать ETL-разработку, проверки качества данных и оптимизацию хранения и обработки
• Интегрировать базы данных, сторонние сервисы, облачные инструменты данных и внутренние API
• Писать чистый документированный код, участвовать в юнит-тестировании, отладке и код-ревью
• Совместно с бизнес- и техническими командами собирать требования, реализовывать решения и поддерживать CI/CD

Требования

• 10+ лет опыта senior-уровня в разработке ПО, инженерии данных или backend-разработке
• Сильный практический опыт разработки на Python, желательно в data-heavy, API-driven или enterprise backend-средах
• Сильные навыки SQL и опыт работы с реляционными БД и большими наборами данных
• Опыт разработки ETL-пайплайнов, поддержки качества данных, трансформации и оптимизации хранения
• Практический опыт с облачными инструментами данных: AWS Glue, Azure Data Factory или аналогами
• Опыт разработки на C# для серверных приложений, API или enterprise-интеграций
• Опыт написания юнит-тестов, отладки, участия в код-ревью и поддержки CI/CD
• Сильное аналитическое мышление, дисциплина в документации, умение работать самостоятельно и в Agile-командах
• Опыт в финансовом секторе или на рынках капитала — плюс

Условия

• Формат W2 (без C2C/1099)
• Гибридный формат работы в Charlotte, NC
• Долгосрочная техническая инициатива в технологической группе финансового сервиса
• Работа с backend-инженерией, ETL, API, облачными инструментами данных и enterprise-масштабными data-процессами

Навыки

• Python
• C#
• SQL
• ETL
• API
• AWS Glue
• Azure Data Factory
• CI/CD
• unit testing
• Agile