Senior Data Platform Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер данных в Peraton для построения и развития greenfield-платформы данных и AI в поддержку федеральных расследований. Работа полностью удалённая, в среде с требованиями FedRAMP Moderate, NIST 800-171 и обработкой CUI.

Задачи

• Разрабатывать, тестировать и поддерживать код приёма, трансформации и пайплайнов данных, превращая сырые и синтетические данные в управляемые, готовые к анализу продукты
• Расширять платформу в соответствии с архитектурой, паттернами и стандартами ведущего инженера платформы
• Участвовать в infrastructure-as-code (Terraform) и CI/CD пайплайнах для продвижения работы в аккредитованную production-среду
• Мониторить качество данных, надёжность пайплайнов и производительность; устранять проблемы
• Применять практики управления данными, каталогизации и контроля доступа в рамках установленной модели
• Поддерживать команду data science и ML, предоставляя управляемые датасеты и инструменты
• Работать в рамках ограничений FedRAMP Moderate, NIST 800-171 и CUI
• Тесно сотрудничать с инженерной командой и вести документацию пайплайнов и процессов

Требования

• Гражданство США
• Возможность получить и поддерживать допуск T5/SSBI; активный допуск предпочтителен
• 4 года опыта построения и поддержки production-пайплайнов данных
• Уверенное владение Python и SQL
• Практический опыт разработки ETL / пайплайнов данных и аналитического моделирования данных
• Знакомство с облачными платформами данных (предпочтительно Azure; AWS или GCP допустимы) и workflow версионирования / CI/CD
• Сильные аналитические навыки, навыки troubleshooting и коммуникации
• 5 лет опыта работы при наличии степени BS/BA

Условия

• 100% удалённая работа
• Зарплата $112,000 - $179,000 в год
• Возможны оплата сверхурочных, сменные надбавки и дискреционный бонус
• Работа в высокодоверенной среде с соблюдением FedRAMP Moderate, NIST 800-171 и CUI

Навыки

• Python
• SQL
• ETL
• Data pipelines
• Data modeling
• Azure
• AWS
• GCP
• CI/CD
• Terraform
• Databricks
• Spark
• Delta
• dbt
• Snowflake
• Airflow
• Unity Catalog
• Data governance