Big Data Scientist for the Services Analytics Plateau

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в команду Services Analytics Plateau компании Airbus Defence and Space. Разработка аналитических решений и новых сервисов на основе данных о самолётах и флоте, работа с большими данными и ML-моделями.

Задачи

• Формулировать правильные вопросы для поддержки процесса discovery
• Выявлять задачи аналитики данных с наибольшим потенциалом для организации
• Проводить разведочный анализ данных с визуализацией
• Следить за рыночными трендами и разбираться в бизнесе
• Презентовать результаты стейкхолдерам с помощью визуализации
• Собирать данные и выполнять data wrangling: трансформацию, очистку и связывание
• Готовить наборы данных для ML-моделей, определять связи между атрибутами источников
• Применять data mining и статистический анализ
• Создавать и валидировать модели, в том числе с использованием ML
• Разрабатывать и внедрять прототипы и production-код преимущественно на Python
• Поддерживать выполнение proof-of-concept и ad-hoc запросов
• Разрабатывать и обрабатывать MCMC-симуляции и анализировать результаты
• Внедрять новые методы работы и модели data governance
• Делиться знаниями с другими командами и тесно взаимодействовать с support-командами и design office

Требования

• M.Sc. (желательно Ph.D.) в статистике, математике, computer science, физике, аэрокосмической инженерии или смежной области
• Несколько лет релевантного опыта в data-driven проектах, желательно в Agile-среде
• Опыт обработки и анализа данных сенсоров и обслуживания самолётов, данных флота, включая ILS или in-service данные
• Практический опыт разработки моделей health monitoring, predictive maintenance или ILS для аэрокосмической отрасли
• Глубокие знания анализа данных и статистических интерпретаций (распределения вероятностей, статистические тесты, anomaly detection, байесовский вывод)
• Опыт Big Data проектов с Spark и Spark-Submit для построения ELT-пайплайнов и data products
• Знание Unix-систем, командной строки и скриптинга (например, Bash)
• Опыт DevOps и Python-разработки в production, отличное знание SQL и баз данных
• Опыт разработки инструментов визуализации (например, Spotfire) и front-end приложений (Streamlit, Django)
• Свободный английский, желательно также немецкий

Условия

• Достойная оплата и индивидуальные бонусы: корпоративная пенсионная программа, mobility-офферы (например, лизинг велосипеда), скидки у партнёров
• 30 дней отпуска, 35-часовая рабочая неделя, гибкий график (flextime), мобильная работа, part-time, job sharing и sabbatical
• Профессиональное развитие и международные карьерные перспективы внутри группы
• Корпоративный врач, программы здоровья (спорт, профилактика), столовая и кафетерий, детский сад в отдельных локациях
• Работа в мультикультурной среде с более чем 140 национальностями
• Возможность работы с сокращённой неделей и адаптированным объёмом задач

Навыки

• Python
• Spark
• Spark-Submit
• SQL
• Unix
• Bash
• DevOps
• Spotfire
• Streamlit
• Django
• MCMC
• Machine Learning
• Data Mining
• Big Data
• ELT
• Bayesian inference
• Anomaly detection