Principal Data Platform Software Engineer (Database Operations)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal-инженер в команду RaptorDB Operations. Отвечает за архитектуру и надёжную эксплуатацию баз данных RaptorDB в дата-центрах и публичных облаках ServiceNow.

Задачи

• Участвовать в проектировании и архитектуре решений для развёртывания, эксплуатации и отказоустойчивости RaptorDB в гибридной инфраструктуре
• Развивать системы резервного копирования, восстановления, репликации и failover совместно с другими командами
• Внедрять cloud-native технологии (Kubernetes, Cloud-Native PostgreSQL) и эталонные архитектуры
• Писать качественный поддерживаемый код с автоматическим тестированием, код-ревью и CI/CD
• Вести анализ и оптимизацию производительности: время backup/restore, RTO, использование ресурсов
• Реагировать на срочные продакшн-инциденты и консультировать команды по вопросам эксплуатации БД
• Поддерживать документацию, runbooks и архитектурные решения

Требования

• 12+ лет опыта в разработке ПО, из них 8+ лет в области баз данных, инфраструктуры или облачных платформ
• Практический опыт с несколькими языками программирования (Go, Python или аналоги)
• Опыт работы с Kubernetes и database operators
• Опыт эксплуатации баз данных в облачных средах
• Глубокие знания Linux
• Опыт проектирования распределённых систем, понимание high-availability, failover и disaster recovery
• Опыт применения AI-инструментов в рабочих процессах
• Отличные навыки коммуникации и технического лидерства
• Опыт с open-source базами данных будет плюсом

Условия

• Базовая зарплата $240,100 - $420,200
• Equity и переменная часть вознаграждения
• Медицинские планы, включая flexible spending accounts
• 401(k) с match, ESPP, программа matching donations
• Гибкий график отпусков и программы семейного отпуска
• Гибкие work personas: flexible, remote или офис

Навыки

• Go
• Python
• Kubernetes
• PostgreSQL
• Linux
• Database Operations
• Backup/Restore
• Replication
• Failover
• Distributed Systems
• Cloud