Software Development Engineer, ML Acceleration, Trainium AI Systems, Annapurna Labs

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду MLA Vetting, которая отвечает за диагностику и валидацию серверов с ускорителями Trainium и Inferentia. Нужно строить пайплайны данных, метрики, алерты и дашборды, чтобы отслеживать состояние парка оборудования и выявлять регрессии.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать production-пайплайны данных, собирающие диагностику, телеметрию и данные о ремонтах с парка Trainium и Inferentia в хранилище
• Создавать и поддерживать метрики, алерты и обнаружение аномалий для выявления регрессий тестов, изменений частоты отказов и новых сигнатур сбоев
• Строить дашборды и визуализации состояния парка и тестов для инженеров, партнёров по железу и руководства
• Анализировать данные парка для поиска первопричин трендов отказов и отделения аппаратных сбоев от программных дефектов и шума тестов
• Определять стандарт доказательств для операционных решений о переводе диагностики из режима наблюдения в блокирующий production
• Улучшать качество данных и надёжность пайплайнов
• Писать аналитические материалы и дизайн-документы для технических и нетехнических читателей

Требования

• 3+ года профессионального опыта разработки ПО (не стажировки)
• 2+ года опыта проектирования или архитектуры новых и существующих систем (паттерны, надёжность, масштабирование)
• Степень бакалавра или эквивалент в Computer Science, инженерии, математике или смежной области
• Опыт программирования хотя бы на одном языке
• Свободное владение Python и SQL, опыт построения production-пайплайнов данных в масштабе
• Опыт с Amazon Redshift, Apache Spark, оркестрацией workflow и дашбордами в Grafana или QuickSight
• Желательно: опыт с телеметрией или диагностическими данными крупного парка серверов, определение метрик и обнаружение аномалий на операционных временных рядах
• Плюсом будет знакомство с серверным железом или работой дата-центров

Условия

• Полный рабочий день в офисе в Остине, Техас, США
• Базовая зарплата 143 700 – 194 400 USD в год
• Sign-on выплаты и RSU
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование жизни, EAP, гибкие счета
• 401(k) с matching, оплачиваемый отпуск, родительский отпуск

Навыки

• Python
• SQL
• Amazon Redshift
• Apache Spark
• workflow orchestration
• Grafana
• QuickSight
• data pipelines
• anomaly detection
• telemetry