KAYAK
Machine Learning Engineer Manager
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Руководитель команды ML-платформы в KAYAK. Отвечает за техническое направление и развитие общей ML-платформы: обучение, деплой, сервинг и мониторинг моделей, с hands-on участием в архитектуре.
Задачи
- Владеть стратегией и роадмапом общей ML-платформы KAYAK, связывая технические инвестиции с бизнес-потребностями
- Руководить берлинской командой ML Platform Engineers, менторить и развивать её
- Задавать техническое направление по архитектуре платформы и ML-жизненному циклу, участвовать руками в сложных задачах
- Развивать общие ML-возможности: оркестрация обучения, сервинг моделей, управление фичами, LLM-воркфлоу
- Обеспечивать надёжность платформы: мониторинг, алертинг, инцидент-респонс, стандарты production-readiness
- Определять границы ответственности между платформенной командой и командами-потребителями
- Совместно с Data Science, Engineering и Operations планировать и поставлять сложные межкомандные инициативы
Требования
- Сильные технические основы в software engineering, machine learning и проектировании систем
- Значительный hands-on опыт построения и эксплуатации production ML-систем, платформ или инфраструктуры
- Не менее 5 лет опыта с ML lifecycle-системами: оркестрация обучения, сервинг моделей, управление фичами, мониторинг
- Опыт руководства людьми: найм, коучинг, performance management, развитие опытных инженеров
- Системное мышление и умение балансировать развитие платформы, developer experience, надёжность, стоимость и техдолг
- Опыт лидерства через организационные границы и влияния на старших стейкхолдеров
- Свободное владение AI-assisted воркфлоу и критическая оценка их результатов
Условия
- Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе в Берлине
- Работа почти откуда угодно до 20 дней в году
- Оплачиваемые сессии терапии через SpringHealth и подписка HeadSpace
- Общая неделя отдыха для всей компании раз в год
- Пятницы без встреч
- Оплачиваемый родительский отпуск и оплачиваемое время на волонтёрство
- Development Dollars, лидерское развитие, доступ к e-learning
- Скидки на путешествия, 6 недель оплачиваемого отпуска плюс выходной на день рождения
- Бесплатные обеды 2 дня в неделю, взносы в пенсионный план, субсидии на транспорт, лизинг велосипеда
- Ежемесячные мероприятия, четверговые happy hours, спортивные команды
- Офис в Friedrichshain, Берлин
Навыки
- Python
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Kafka
- AWS
- Airflow
- Trino
- LLM
- ML lifecycle
- model serving
- feature management
- monitoring