KAYAK

Machine Learning Engineer Manager

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель команды ML-платформы в KAYAK. Отвечает за техническое направление и развитие общей ML-платформы: обучение, деплой, сервинг и мониторинг моделей, с hands-on участием в архитектуре.

Задачи

  • Владеть стратегией и роадмапом общей ML-платформы KAYAK, связывая технические инвестиции с бизнес-потребностями
  • Руководить берлинской командой ML Platform Engineers, менторить и развивать её
  • Задавать техническое направление по архитектуре платформы и ML-жизненному циклу, участвовать руками в сложных задачах
  • Развивать общие ML-возможности: оркестрация обучения, сервинг моделей, управление фичами, LLM-воркфлоу
  • Обеспечивать надёжность платформы: мониторинг, алертинг, инцидент-респонс, стандарты production-readiness
  • Определять границы ответственности между платформенной командой и командами-потребителями
  • Совместно с Data Science, Engineering и Operations планировать и поставлять сложные межкомандные инициативы

Требования

  • Сильные технические основы в software engineering, machine learning и проектировании систем
  • Значительный hands-on опыт построения и эксплуатации production ML-систем, платформ или инфраструктуры
  • Не менее 5 лет опыта с ML lifecycle-системами: оркестрация обучения, сервинг моделей, управление фичами, мониторинг
  • Опыт руководства людьми: найм, коучинг, performance management, развитие опытных инженеров
  • Системное мышление и умение балансировать развитие платформы, developer experience, надёжность, стоимость и техдолг
  • Опыт лидерства через организационные границы и влияния на старших стейкхолдеров
  • Свободное владение AI-assisted воркфлоу и критическая оценка их результатов

Условия

  • Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе в Берлине
  • Работа почти откуда угодно до 20 дней в году
  • Оплачиваемые сессии терапии через SpringHealth и подписка HeadSpace
  • Общая неделя отдыха для всей компании раз в год
  • Пятницы без встреч
  • Оплачиваемый родительский отпуск и оплачиваемое время на волонтёрство
  • Development Dollars, лидерское развитие, доступ к e-learning
  • Скидки на путешествия, 6 недель оплачиваемого отпуска плюс выходной на день рождения
  • Бесплатные обеды 2 дня в неделю, взносы в пенсионный план, субсидии на транспорт, лизинг велосипеда
  • Ежемесячные мероприятия, четверговые happy hours, спортивные команды
  • Офис в Friedrichshain, Берлин

Навыки

  • Python
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Kafka
  • AWS
  • Airflow
  • Trino
  • LLM
  • ML lifecycle
  • model serving
  • feature management
  • monitoring

Похожие вакансии

Machine Learning Engineer (m/f/d) VLA Training & Evaluation
Agile Robots SEMiddleМюнхенОфис
15 окт.
Senior MLOps Engineer (d/f/m)
DHL ConsultingSeniorБоннГибрид
15 окт.
Lead Expert AI Strategy and Engineering (m/w/d)
LeoniLeadKitzingenГибрид
15 окт.
(Senior) Data Scientist (m/f/d)
KnaufSeniorKitzingenГибридРелокация
15 окт.
AI Senior Software Engineer
WallroundSeniorБерлинОфис
14 окт.
Machine Learning Engineer Manager — KAYAK, Берлин | itrelocate