Manager Data Products Engineering(m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель направления data-продуктов в Döhler: отвечает за реализацию, качество и эксплуатацию data-продуктов на корпоративной data-платформе, развитие инженерных стандартов и работу в Databricks.

Задачи

• Отвечать за реализацию, качество и эксплуатацию data-продуктов на data-платформе Döhler
• Разрабатывать data-продукты на базе Shared Data Foundation
• Обеспечивать высокие инженерные стандарты: тесты, code review, CI/CD, мониторинг, анализ инцидентов
• Развивать стандарты, шаблоны и компоненты для интеграции, трансформации, оркестрации и документации
• Реализовывать масштабируемые, производительные и поддерживаемые решения в Databricks
• Тесно взаимодействовать с Architecture, Platform Engineering и Data Governance
• Технически поддерживать Domain Leads в сборе требований, оценке, дизайне решений и выводе в прод
• Отвечать за техническую документацию, runbooks, передачу в эксплуатацию и стабильность продуктивных data-продуктов

Требования

• Высшее образование в области информатики, бизнес-информатики, data science, software engineering или эквивалентное
• Многолетний опыт в data engineering, software engineering или работе с современными data-платформами
• Очень хорошее знание Databricks и облачных data-платформ, желательно Microsoft Azure
• Опыт построения надёжных data-пайплайнов, ETL/ELT и batch-обработки; опыт со streaming — плюс
• Очень хорошее знание Python и SQL; PySpark и/или Spark SQL — плюс
• Опыт моделирования данных и проектирования переиспользуемых, ориентированных на потребителя моделей данных
• Знание dbt или аналогичных фреймворков для трансформации, тестирования и документации — желательно
• Опыт с Git, pull requests, code review и CI/CD-пайплайнами
• Понимание качества данных, observability, мониторинга, логирования, обработки ошибок и оптимизации производительности
• Знание SAP, в частности S/4HANA, и интеграции SAP- и non-SAP-источников
• Понимание data governance: управление доступом, метаданные, lineage, data catalog, классификация чувствительности; опыт с Unity Catalog — плюс
• Опыт управления внешними разработчиками или подрядчиками — желательно
• Структурный, прагматичный и hands-on подход, хорошие коммуникативные навыки

Условия

• Работа с увлечением и смыслом в международной команде
• Целевое лидерство на всех уровнях
• Индивидуальные возможности развития и гибкое межотдельное обучение
• Глобальное сотрудничество и международная среда
• Сильная командная культура и обмен знаниями
• Равные возможности для всех кандидатов

Навыки

• Databricks
• Microsoft Azure
• Python
• SQL
• PySpark
• Spark SQL
• dbt
• ETL/ELT
• Batch processing
• Streaming
• Data modeling
• Git
• CI/CD
• SAP
• S/4HANA
• Unity Catalog
• Data Governance
• Monitoring
• Observability