Head of Analytics - Global Multi-Product Broker

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Первый Head of Analytics в глобальном мультипродуктовом брокере: построить аналитическую функцию с нуля, определить data-стратегию, архитектуру и стандарты отчётности для решений на основе данных.

Задачи

• Построить и возглавить первую централизованную аналитическую функцию компании
• Определить долгосрочное видение аналитики, roadmap и операционную модель
• Установить стандарты data governance, определения метрик и фреймворки отчётности
• Спроектировать и внедрить end-to-end стек аналитических технологий
• Выбрать и развернуть решения для хранилища данных, трансформации, визуализации и отчётности
• Построить масштабируемую аналитическую инфраструктуру для нескольких финансовых продуктов
• Разработать каноническую модель данных по всей организации
• Обеспечить качество, консистентность, доступность и governance данных
• Спроектировать и внедрить multi-touch атрибуцию по Paid Search, Paid Social, Affiliate, Mobile Acquisition и партнёрским программам
• Построить сквозной трекинг пути клиента от первого касания до торговой активности
• Давать точные инсайты по ROI и привлечению клиентов по всем маркетинговым каналам
• Разрабатывать real-time дашборды для руководства и KPI-отчётность
• Создать единый источник правды для бизнес-критичных метрик
• Построить фреймворки отчётности по CFDs, Crypto, Prop Trading и Prediction Markets
• Транслировать сложные аналитические выводы в практические бизнес-рекомендации
• Внедрить общеорганизационный фреймворк гипотез и экспериментирования
• Проектировать и оценивать A/B тесты и контролируемые эксперименты
• Обеспечить поддержку бизнес-решений статистически обоснованным анализом
• Продвигать культуру решений на основе данных
• Тесно сотрудничать с Marketing, Product, Technology, Operations и Commercial командами
• Согласовывать кросс-функциональные определения данных и стандарты отчётности
• Презентовать аналитические инсайты старшему руководству и стейкхолдерам
• Руководить, обучать и развивать embedded-аналитиков
• Спроектировать будущую структуру аналитической команды
• Нанимать и онбордить аналитические таланты
• За первые 6 месяцев: построить инфраструктуру и стек, внедрить event tracking, развернуть хранилище и пайплайны, запустить UUID-атрибуцию, установить data governance
• За 6–9 месяцев: разработать каноническую модель данных, стандартизировать определения ключевых сущностей и KPI, согласовать метрики со стейкхолдерами
• За 9–12 месяцев: запустить real-time KPI-дашборды, фреймворк экспериментов, дать маркетингу и продукту принимать решения на данных, начать масштабирование команды

Требования

• Степень бакалавра в Analytics, Data Science, Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics, Engineering или смежной области
• Магистерская степень — преимущество
• Значительный опыт в Analytics, Business Intelligence или Data Leadership ролях
• Опыт построения аналитической функции с нуля
• Сильный бэкграунд в финансовых услугах, брокеридже, финтехе, криптовалютах, торговых платформах или похожих цифровых бизнесах
• Подтверждённый опыт внедрения multi-touch моделей атрибуции
• Успешный опыт проектирования аналитической архитектуры и выбора технологических стеков
• Опыт руководства кросс-функциональными аналитическими инициативами
• Опыт управления или менторства аналитиков
• Data Warehousing
• ETL/ELT Architecture
• SQL
• Python или R
• BI-инструменты (Power BI, Tableau, Looker и др.)
• Платформы маркетинговой атрибуции
• Фреймворки event tracking
• Data Modeling
• Разработка дашбордов
• Статистический анализ
• Дизайн экспериментов (A/B тестирование)
• Data Governance
• Стратегическое мышление
• Аналитическое решение проблем
• Лидерство и развитие команды
• Управление стейкхолдерами
• Бизнес-чутьё
• Коммуникация и навыки влияния
• Принятие решений
• Управление изменениями
• Владение проектами
• Инновационное мышление

Условия

• Построить аналитическую функцию с нуля с полной ответственностью
• Определять архитектуру данных, governance и стандарты отчётности компании
• Влиять на будущее аналитики в нескольких глобальных торговых продуктах
• Влиять на принятие решений на высшем исполнительном уровне
• Построить и возглавить высокоэффективную аналитическую команду
• Возможность оказать долгосрочное влияние на быстрорастущую глобальную организацию
• Гибрид в Лимассоле, Кипр, или удалённо (UTC−1 до UTC+4)

Навыки

• Data Warehousing
• ETL/ELT
• SQL
• Python
• R
• Power BI
• Tableau
• Looker
• Marketing Attribution Platforms
• Event Tracking
• Data Modeling
• Dashboard Development
• Statistical Analysis
• A/B Testing
• Data Governance