Senior Data Platform Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Первый выделенный инженер data-платформы в одной из компаний экосистемы A11 (supply chain платформа). Нужно построить lakehouse-платформу end-to-end и заложить основу для ценообразования, прогнозирования и AI-агентов.

Задачи

• Владеть lakehouse-платформой end-to-end: ингестия из CRM и операционных систем, хранение, архитектура пайплайнов, оркестрация и governance
• Добавлять near-real-time обработку там, где бизнесу нужна скорость, и сохранять batch там, где его достаточно
• Задавать инженерные стандарты, под которые будет расти команда
• Моделировать коммерческие и логистические данные (котировки, заказы, маржа, поставщики, отгрузки) в доверенные датасеты для финансов, продаж, закупок и логистики
• Превращать бизнес-вопросы в переиспользуемые датасеты и метрики вместе с Head of Data вместо разовых выгрузок
• Создавать фичи, сигналы, исторические снапшоты и feedback loops для оценки корректности решений
• Готовить data-слой для динамического ценообразования и demand sensing
• Внедрять тесты, мониторинг и алертинг, чтобы ловить падения пайплайнов и тихие изменения схемы
• В перспективе — руководить небольшой командой data-инженеров

Требования

• 5+ лет в data engineering с реальным владением платформой, а не только отдельными пайплайнами
• Сильный SQL и Python; практический опыт со Spark; опыт с lakehouse (Databricks сильно предпочтительно)
• Опыт использования CRM или ERP как первичного источника, включая моделирование грязных, вручную редактируемых операционных данных
• Уверенность с infrastructure as code и практиками software engineering (version control, CI, тестирование)
• Умение общаться с нетехническими стейкхолдерами и аргументированно возражать, когда запрос стоит решать иначе
• Комфорт в быстро меняющейся среде scale-up без готовой спецификации
• Регулярное использование AI-инструментов для кодинга с пониманием их ограничений
• Плюсом: опыт со стримингом (Kafka, Kinesis или аналог), ML или статистика для прогнозирования и ценообразования, опыт с Salesforce, бэкграунд в commerce, маркетплейсах или supply chain, диплом в computer science, инженерии или смежной области

Условия

• Предпринимательская свобода и участие в масштабировании высокоэффективной бизнес-модели
• Опытная команда основателей (serial и 2nd-time founders)
• Привлекательный базовый оклад и бонусная программа
• Сотрудничество с топовыми инвесторами и ангелами (включая основателей единорогов) и ведущими экспертами рынка
• Позиция с базированием в Берлине
• Компания привержена разнообразию и равным возможностям при найме

Навыки

• SQL
• Python
• Spark
• Databricks
• lakehouse
• CRM
• ERP
• Infrastructure as Code
• CI
• Kafka
• Kinesis
• Salesforce
• Machine Learning
• статистика