Data Engineer %26 Architect (d/m/w/x)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер и архитектор данных в IT-команде Mercedes-Benz Customer Solutions. Отвечает за миграцию платформы eXtollo на Microsoft Fabric и OneLake, интеграцию данных из SAP S/4HANA и SAP HANA, построение ETL/ELT-процессов и семантических моделей для reporting, analytics и AI use cases.

Задачи

• Участвовать в миграции eXtollo в целевую архитектуру на Microsoft Fabric и OneLake: анализ, концепция, реализация, обеспечение качества и перевод в регулярную эксплуатацию
• Разрабатывать, развивать и сопровождать ETL-, ELT- и интеграционные процессы для данных из SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, Excel, SharePoint и других источников
• Проектировать и реализовывать пайплайны данных и интеграции через API, OData-сервисы, базы данных, файлы и механизмы репликации
• Создавать и оптимизировать семантические модели данных, бизнес-объекты с контролем качества и переиспользуемые data products для reporting, analytics, автоматизации и AI use cases
• Создавать техническую основу для корпоративного каталога данных, вести метаданные, описания данных, зоны ответственности, информацию о происхождении и правила качества
• Участвовать в определении и внедрении технических стандартов по качеству данных, моделированию, data lineage, master data, документации и жизненному циклу продуктивных решений
• Разрабатывать автоматизированные проверки и прозрачные механизмы мониторинга качества, полноты, актуальности и доступности данных
• Анализировать существующие потоки данных и зависимости процессов, выявлять и реализовывать потенциал перевода ручных и Excel-ориентированных процессов в интегрированные автоматизированные
• Обеспечивать консистентность SAP- и non-SAP-данных в OneLake с сохранением бизнес-семантики
• Обеспечивать стабильную работу платформы данных и продуктивных процессов: мониторинг, анализ ошибок, root-cause-анализ, incident- и problem-менеджмент, оптимизация производительности

Требования

• Высшее образование в области информатики, бизнес-информатики, data engineering, software engineering или аналогичное с релевантным практическим опытом
• Практический опыт построения, развития или эксплуатации современных платформ данных и data-driven решений
• Опыт с Microsoft Fabric, OneLake или аналогичными облачными платформами данных
• Опыт с ETL/ELT-процессами, пайплайнами данных, интеграцией данных, запросами, моделированием данных и подключением различных источников
• Знание интеграции данных из SAP S/4HANA и SAP HANA; опыт с SAP Datasphere, SAP BW или аналогичными SAP-архитектурами будет плюсом
• Понимание семантических моделей данных, бизнес-объектов и data products, а также классификации master, transactional и reference данных
• Знание современных механизмов интеграции: API, OData-сервисы, репликация, и их применения в гибридных SAP- и Microsoft-ландшафтах
• Понимание качества данных, управления метаданными, master data, data lineage и жизненного цикла продуктивных решений
• Умение реализовывать технические решения hands-on и сводить требования архитектуры, безопасности, governance и эксплуатации в целостную картину
• Опыт мониторинга, структурированного анализа ошибок, root-cause-анализа и стабилизации продуктивных процессов данных
• Аналитическое мышление, структурированное решение проблем, высокие требования к качеству, самостоятельность и проактивность
• Очень хорошее знание немецкого и английского языков устно и письменно

Условия

• Корпоративная пенсионная программа
• Ежегодное участие в результатах в зависимости от успеха бизнеса
• Бонусы за выдающиеся индивидуальные достижения
• Столовая на месте
• Поддержка и субсидии на childcare
• Привлекательные годовые автомобили в покупку и аренду
• Субсидия работодателя на накопительные выплаты
• Премии и дополнительный отпуск за выслугу лет
• Гибкий график и работа в странах ЕС
• Регулярные дни здоровья с чекапами и бесплатными прививками
• Внутренняя корпоративная касса с программами укрепления здоровья
• Оплачиваемый отпуск по важным семейным событиям, например свадьба
• Бесплатная парковка
• Скидки для сотрудников
• Мероприятия
• Бесплатные обучающие предложения

Навыки

• Microsoft Fabric
• OneLake
• SAP S/4HANA
• SAP HANA
• SAP Datasphere
• SAP BW
• ETL
• ELT
• Data Pipelines
• Data Integration
• Data Modeling
• Semantic Data Models
• APIs
• OData
• Data Replication
• Data Quality
• Metadata Management
• Master Data
• Data Lineage
• Data Catalog
• Monitoring
• Root Cause Analysis
• Excel
• SharePoint
• AI Use Cases
• Analytics
• Reporting