Data Engineer %26 Architect (d/m/w/x)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер и архитектор данных в IT-команде Mercedes-Benz Customer Solutions. Отвечает за миграцию платформы eXtollo на Microsoft Fabric и OneLake и интеграцию бизнес-данных из SAP S/4HANA и SAP HANA.

Задачи

• Участвовать в миграции eXtollo в целевую архитектуру на базе Microsoft Fabric и OneLake: анализ, концепция, реализация, контроль качества и перевод в регулярную эксплуатацию
• Разрабатывать и сопровождать ETL-, ELT- и интеграционные процессы для данных из SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, Excel, SharePoint и других источников
• Проектировать и реализовывать пайплайны данных и интеграции через API, OData-сервисы, базы данных, файлы и механизмы репликации
• Создавать и оптимизировать семантические модели данных, бизнес-объекты и переиспользуемые дата-продукты для отчётности, аналитики, автоматизации и AI-сценариев
• Строить техническую основу корпоративного каталога данных, вести метаданные, описания данных, ответственности, происхождение и правила качества
• Участвовать в определении и внедрении стандартов качества данных, моделирования, data lineage, master data и жизненного цикла дата-решений
• Разрабатывать автоматизированные проверки и механизмы мониторинга качества, полноты, актуальности и доступности данных
• Анализировать существующие потоки данных и зависимости процессов, переводить ручные и Excel-процессы в интегрированные автоматизированные
• Обеспечивать стабильную работу платформы данных: мониторинг, анализ ошибок, root-cause-анализ, incident- и problem-менеджмент, оптимизация производительности

Требования

• Высшее образование в области информатики, бизнес-информатики, data engineering, software engineering или аналогичное с релевантным опытом
• Практический опыт построения, развития или эксплуатации современных платформ данных
• Опыт с Microsoft Fabric, OneLake или аналогичными облачными платформами данных
• Опыт с ETL/ELT, пайплайнами данных, интеграцией, запросами и моделированием данных
• Знание интеграции данных из SAP S/4HANA и SAP HANA; опыт с SAP Datasphere, SAP BW приветствуется
• Понимание семантических моделей данных, бизнес-объектов и дата-продуктов
• Знание API, OData-сервисов и репликации в гибридных SAP- и Microsoft-ландшафтах
• Понимание качества данных, управления метаданными, master data и data lineage
• Опыт мониторинга, анализа ошибок и стабилизации продуктивных процессов данных
• Аналитическое мышление, самостоятельность и проактивность
• Очень хорошее знание немецкого и английского языков

Условия

• Корпоративная пенсионная программа
• Ежегодное участие в результатах компании
• Бонусы за выдающиеся индивидуальные достижения
• Столовая на месте
• Поддержка и субсидии на childcare
• Льготные годовые автомобили в покупку и аренду
• Субсидия работодателя на накопительные выплаты
• Премии и дополнительный отпуск за выслугу лет
• Гибкий график и работа из стран ЕС
• Регулярные дни здоровья с чекапами и бесплатными прививками
• Корпоративная больничная касса
• Оплачиваемый отпуск по важным семейным событиям
• Бесплатная парковка
• Скидки для сотрудников
• Мероприятия
• Бесплатное обучение
• Бессрочный трудовой договор

Навыки

• Microsoft Fabric
• OneLake
• SAP S/4HANA
• SAP HANA
• SAP Datasphere
• SAP BW
• ETL
• ELT
• Data Pipelines
• Data Integration
• Data Modeling
• APIs
• OData
• Data Quality
• Metadata Management
• Master Data
• Data Lineage
• Monitoring
• Root Cause Analysis
• Excel
• SharePoint