Senior Data Engineer - Procurement Analytics %26 AI (d/m/f/x)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в команду цифрового подразделения закупок Mercedes-Benz Cars. Отвечает за построение и эксплуатацию надёжных дата-пайплайнов на Azure, превращающих разрозненные сырые данные в готовые к продакшену дата-продукты для аналитики и AI.

Задачи

• Проектирование, построение и эксплуатация масштабируемых дата-пайплайнов на платформе Azure (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub) — от сырого источника до готового дата-продукта
• Поиск и исследование релевантных источников данных в закупках: понимание структур данных, оценка качества и разработка стратегий очистки
• Интеграция новых источников данных в существующую инфраструктуру Azure с соблюдением корпоративных стандартов безопасности и governance
• Проектирование и реализация масштабируемых моделей данных и backend-фич для дата-приложений и аналитических продуктов
• Обеспечение стабильной работы продакшен-решений: мониторинг, анализ ошибок, постоянное улучшение производительности и надёжности
• Тесная работа с бизнес-коллегами в закупках: сбор требований, перевод в технические концепции и доведение до продакшена
• Участие в развитии архитектуры данных подразделения — от технической реализации до стратегического развития платформы
• Передача знаний и поддержка коллег, активная работа в agile-процессах (Scrum/Kanban)

Требования

• Высшее образование в области информатики, бизнес-информатики, математики, инженерии или смежной специальности
• Многолетний опыт в Data Engineering или аналогичной роли с подтверждённым фокусом на построении и эксплуатации дата-пайплайнов
• Глубокий практический опыт с сервисами данных Azure: желательно Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics и/или Azure Data Explorer
• Очень хорошие навыки программирования на Python и SQL; знание R или других языков приветствуется
• Понимание обеспечения качества данных, моделирования данных и особенностей продакшен-данных в сложных корпоративных средах
• Опыт с практиками CI/CD и DevOps-процессами в контексте эксплуатации данных (версионирование пайплайнов, автоматизированное тестирование, автоматизация деплоя)
• Умение общаться с бизнес-стейкхолдерами на равных: понятно объяснять технические концепции, структурированно собирать требования
• Свободное владение немецким языком и очень хороший английский

Условия

• Бессрочный трудовой договор
• Онлайн-заявка с резюме, сопроводительным письмом и документами (макс. 5 МБ)
• Приветствуются кандидаты с тяжёлой инвалидностью
• Поддержка People Solutions по вопросам процесса отбора

Навыки

• Azure
• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• ADLS
• Synapse Analytics
• Azure Data Explorer
• EventHub
• Python
• SQL
• R
• CI/CD
• DevOps
• Scrum
• Kanban